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**技術(shù)要求：** - 精通PyTorch/TensorFlow框架，有千億參數(shù)大模型（如DeepSeek-R1）微調(diào)經(jīng)驗 - 熟悉亞馬遜廣告API數(shù)據(jù)接口，能構(gòu)建CTR/CVR預(yù)測模型（需提供過往ACOS優(yōu)化案例） - 掌握Bedrock/SageMaker部署流程，具備模型蒸餾（如將671B蒸餾至7B）實戰(zhàn)經(jīng)驗 - 熟悉強化學(xué)習(xí)在廣告競價場景的應(yīng)用（如分時調(diào)價策略優(yōu)化） **業(yè)務(wù)要求：** - 有電商廣告系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先（熟悉亞馬遜SP/SD廣告類型差異） - 能解讀廣告報告數(shù)據(jù)（如Placement分析、Search Term報告）并提出模型優(yōu)化建議 **加分項：** - 發(fā)表過ICML/KDD等頂會廣告算法相關(guān)論文 - 熟悉亞馬遜廣告合規(guī)規(guī)則（如違禁詞過濾機制） **團隊協(xié)作關(guān)鍵要求** 1. **跨職能協(xié)作能力** - 機器學(xué)習(xí)工程師需與產(chǎn)品經(jīng)理共同定義模型輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)（如廣告策略JSON格式） - 前后端開發(fā)需采用統(tǒng)一接口文檔工具（如Swagger+YAPI） 2. **業(yè)務(wù)理解深度** - 全員需通過亞馬遜廣告基礎(chǔ)認(rèn)證（如Amazon Ads Learning Console課程） - 定期參與廣告運營復(fù)盤會議（如ACOS異常波動分析） 3. **技術(shù)合規(guī)意識** - 開發(fā)過程需遵循亞馬遜MWS API使用政策（如每小時請求次數(shù)限制） - 模型訓(xùn)練需通過Bedrock Guardrails規(guī)避違禁詞投放風(fēng)險