崗位職責(zé):
1. 負責(zé)公司存儲系統(tǒng)管理軟件AI功能開發(fā)。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計算機及相關(guān)專業(yè);
2. 3年及以上AI功能開發(fā)經(jīng)驗,有數(shù)據(jù)清洗、模型選擇及訓(xùn)練的完整項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
以下兩個方向熟悉其一即可。
一、AIOps
熟練掌握至少一門編程語言(Python 優(yōu)先);
熟悉經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法(聚類、回歸、異常檢測、時間序列預(yù)測等);
掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、時序數(shù)據(jù)分析技能;
掌握機器學(xué)習(xí)算法(異常檢測、根因分析、容量預(yù)測),熟悉 TensorFlow/PyTorch,能結(jié)合運維場景建模;
具備 運維場景建模能力(如故障預(yù)測、日志分析、根因定位、容量規(guī)劃);
加分項:NLP(日志文本分析)、知識圖譜(運維實體關(guān)聯(lián))、強化學(xué)習(xí)(自動化決策)。
二、大模型知識庫
熟練掌握至少一門編程語言(Python 優(yōu)先);
熟悉主流大模型架構(gòu)(如 GPT、BERT、LLaMA 等),掌握模型微調(diào)(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)、評估優(yōu)化方法
具備 RAG(檢索增強生成) 架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)能力,能結(jié)合知識庫優(yōu)化模型生成效果;
了解大模型訓(xùn)練、推理加速技術(shù)(如 LoRA、Quantization、分布式訓(xùn)練框架);
熟悉 向量數(shù)據(jù)庫(如 Milvus、Pinecone、ElasticSearch 向量檢索)及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(MySQL、MongoDB);
熟練使用 Python 及數(shù)據(jù)處理庫(Pandas、NumPy),掌握數(shù)據(jù)標注、質(zhì)量評估方法;
熟悉大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建(如指令微調(diào)數(shù)據(jù)、RLHF 對齊數(shù)據(jù))。