職位描述
人工智能儀器儀表制造
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)的算法研究、開發(fā)和優(yōu)化，包括算法設(shè)計與優(yōu)化:開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法，并優(yōu)化模型性能。
2.對已有的模型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行清洗、特征工程和分析，提升模型訓(xùn)練效果，實(shí)現(xiàn)AI自動建模。
3.模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):使用TensorFlow、PyTorch等框架訓(xùn)練模型，并進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)。
4.部署與應(yīng)用:將AI模型集成到產(chǎn)品或服務(wù)中，實(shí)現(xiàn)推理和自動化決策。
5.技術(shù)創(chuàng)新與研究:跟蹤AI領(lǐng)域最新進(jìn)展，探索前沿算法，并撰寫技術(shù)文檔。
任職要求
1.學(xué)歷背景:計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，博士或985碩士學(xué)歷。
2.編程能力:熟練掌握Python、C++或Java，熟悉NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理工具。
3.AI算法經(jīng)驗(yàn):熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)(SVM、決策樹等)、深度學(xué)習(xí)(CNN、RNN、Transformer等)算法。
4.熟練使用TensorFlow、PyTorch、Keras等AI開發(fā)框架。
5.實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):有AI項(xiàng)目開發(fā)、競賽經(jīng)驗(yàn)或開源貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
6.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通能力，以及快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。
工作地點(diǎn)
上城區(qū)杭州站
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職位發(fā)布者
王先生/人力資源總監(jiān)
當(dāng)前在線立即溝通
無錫迅杰光遠(yuǎn)科技有限公司無錫迅杰光遠(yuǎn)科技有限公司——光譜分析與應(yīng)用專家厚積薄發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)作為國家級高新技術(shù)企業(yè)，迅杰光遠(yuǎn)深耕近紅外光譜分析技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。自2016年創(chuàng)立以來，公司始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，構(gòu)建起由光譜分析專家領(lǐng)銜，光、機(jī)、電、算、用多學(xué)科人才組成，碩博占比超50%的尖端研發(fā)團(tuán)隊(duì)，持續(xù)投入大量研發(fā)資金和資源，致力于為全球客戶提供智能化的光譜分析設(shè)備及多行業(yè)智慧分析場景解決方案。前瞻性的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用布局公司深度布局光譜技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，針對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、收儲貿(mào)易、食品加工、生物發(fā)酵、飼料工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)，創(chuàng)新研發(fā)近紅外光譜快速分析系統(tǒng)；同時前瞻性開拓新能源、半導(dǎo)體、精細(xì)化工等戰(zhàn)略新興領(lǐng)域，打造過程質(zhì)量監(jiān)測解決方案。目前，迅杰光遠(yuǎn)針對多個行業(yè)的智慧化分析解決方案，已成功助力全球4000+客戶實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級。公司現(xiàn)已發(fā)展為集自主研發(fā)、智能制造、全球營銷與服務(wù)于一體的行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)。突破應(yīng)用邊界，推動可持續(xù)發(fā)展依托自主知識產(chǎn)權(quán)的核心算法與模塊化硬件平臺，迅杰光遠(yuǎn)持續(xù)推動光譜技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場。未來，公司將繼續(xù)踐行"讓光譜照亮智能制造"的企業(yè)使命，攜手全球合作伙伴共建智能分析新生態(tài)，推動貿(mào)易及生產(chǎn)的效率提升，過程可追溯，讓光譜分析技術(shù)真正服務(wù)于社會的可持續(xù)發(fā)展。
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