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更新于 3月7日

深度學(xué)習(xí)ai算法工程師

2.1-3.5萬·14薪
  • 杭州上城區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

人工智能儀器儀表制造
崗位職責(zé): 1.負責(zé)人工智能相關(guān)的算法研究、開發(fā)和優(yōu)化,包括算法設(shè)計與優(yōu)化:開發(fā)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法,并優(yōu)化模型性能。 2.對已有的模型數(shù)據(jù)庫進行清洗、特征工程和分析,提升模型訓(xùn)練效果,實現(xiàn)AI自動建模。 3.模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):使用TensorFlow、PyTorch等框架訓(xùn)練模型,并進行超參數(shù)調(diào)優(yōu)。 4.部署與應(yīng)用:將AI模型集成到產(chǎn)品或服務(wù)中,實現(xiàn)推理和自動化決策。 5.技術(shù)創(chuàng)新與研究:跟蹤AI領(lǐng)域最新進展,探索前沿算法,并撰寫技術(shù)文檔。
任職要求 1.學(xué)歷背景:計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),博士或985碩士學(xué)歷。 2.編程能力:熟練掌握Python、C++或Java,熟悉NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理工具。 3.AI算法經(jīng)驗:熟悉常見的機器學(xué)習(xí)(SVM、決策樹等)、深度學(xué)習(xí)(CNN、RNN、Transformer等)算法。 4.熟練使用TensorFlow、PyTorch、Keras等AI開發(fā)框架。 5.實踐經(jīng)驗:有AI項目開發(fā)、競賽經(jīng)驗或開源貢獻者優(yōu)先。 6.良好的團隊協(xié)作、溝通能力,以及快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。

工作地點

上城區(qū)杭州站

職位發(fā)布者

王先生/人力資源總監(jiān)

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公司Logo無錫迅杰光遠科技有限公司
無錫迅杰光遠科技有限公司——光譜分析與應(yīng)用專家厚積薄發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)作為國家級高新技術(shù)企業(yè),迅杰光遠深耕近紅外光譜分析技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。自2016年創(chuàng)立以來,公司始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,構(gòu)建起由光譜分析專家領(lǐng)銜,光、機、電、算、用多學(xué)科人才組成,碩博占比超50%的尖端研發(fā)團隊,持續(xù)投入大量研發(fā)資金和資源,致力于為全球客戶提供智能化的光譜分析設(shè)備及多行業(yè)智慧分析場景解決方案。前瞻性的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用布局公司深度布局光譜技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,針對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、收儲貿(mào)易、食品加工、生物發(fā)酵、飼料工業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)痛點,創(chuàng)新研發(fā)近紅外光譜快速分析系統(tǒng);同時前瞻性開拓新能源、半導(dǎo)體、精細化工等戰(zhàn)略新興領(lǐng)域,打造過程質(zhì)量監(jiān)測解決方案。目前,迅杰光遠針對多個行業(yè)的智慧化分析解決方案,已成功助力全球4000+客戶實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級。公司現(xiàn)已發(fā)展為集自主研發(fā)、智能制造、全球營銷與服務(wù)于一體的行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)。突破應(yīng)用邊界,推動可持續(xù)發(fā)展依托自主知識產(chǎn)權(quán)的核心算法與模塊化硬件平臺,迅杰光遠持續(xù)推動光譜技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場。未來,公司將繼續(xù)踐行"讓光譜照亮智能制造"的企業(yè)使命,攜手全球合作伙伴共建智能分析新生態(tài),推動貿(mào)易及生產(chǎn)的效率提升,過程可追溯,讓光譜分析技術(shù)真正服務(wù)于社會的可持續(xù)發(fā)展。
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