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崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的搭建、運(yùn)維和管理，包括Hadoop平臺及其相關(guān)組件、ETL工具和BI工具，確保平臺高效運(yùn)轉(zhuǎn)、系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性。 2、參與全鏈路路數(shù)據(jù)開發(fā)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)模型設(shè)計、離線數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)化、可視化和數(shù)據(jù)治理等工作。 3、負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)（文件，mysql，mongodb，API，日志，kafka等）接入，標(biāo)準(zhǔn)化清洗轉(zhuǎn)換接入大數(shù)據(jù)平臺，能快速訓(xùn)練出本地化大數(shù)據(jù)模型。 4、參與公司離線和實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計，負(fù)責(zé)從ETL到BI到全流程大數(shù)據(jù)作業(yè)的開發(fā)。 5、負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺算法開發(fā)和優(yōu)化，涉及到的領(lǐng)域包括但不限于：目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、行為識別、圖像分類、關(guān)鍵點(diǎn)檢測等； 任職要求：1、碩士學(xué)位及以上，211及以上院校畢業(yè)，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；2年以上圖形圖像算法工作經(jīng)驗(yàn)；3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，具備豐富的分布式計算平臺模型架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，包括Hadoop、Hive、HBase、Spark/Flink、Sqoop、Flume、Kafka、ZooKeeper、Elasticsearch等。 2、較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握C/C++語言，具有VC編程經(jīng)驗(yàn)和良好的代碼風(fēng)格；熟練掌握matlab、OpenCV等實(shí)驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底； 3、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法基本功，良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對新技術(shù)充滿好奇心，善于提出解決方案并快速驗(yàn)證； 4、在圖像分類、目標(biāo)檢測、行為識別、關(guān)鍵點(diǎn)檢測等領(lǐng)域有比較深入的研究和實(shí)際項目落地經(jīng)驗(yàn)； 5.代碼能力強(qiáng)、掌握Python/Java等開發(fā)語言一種以上，熟悉Linux系統(tǒng)及常規(guī)shell命令；熟練使用到少一種大型數(shù)據(jù)庫。 6、熟悉并參與過AI系統(tǒng)平臺的設(shè)計，研發(fā)和優(yōu)化的候選人優(yōu)先，包括但不限于AI訓(xùn)練平臺，推理平臺，框架調(diào)優(yōu)等； 7、有在云上獨(dú)立搭建大數(shù)據(jù)平臺能力 8、有處理億級以上數(shù)據(jù)量經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。