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學歷背景： 計算機、NLP、AI相關專業(yè)本科及以上學歷 崗位職責： 參與AI算法預研、選型、設計與實現(xiàn)，覆蓋機器學習/深度學習化學習等領域。 針對業(yè)務場景（如NLP、計算機視覺、推薦系統(tǒng)、預測模型等）開發(fā)高效算法，優(yōu)化模型性能。 參與大模型（LLM）的微調（Fine-tuning）、壓縮（Quantization/Pruning）與適配優(yōu)化。 探索大模型與業(yè)務場景的融合方案（如長文本處理、多模態(tài)交互、領域知識增強）。 技術能力： 精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。 深入理解機器學習理論（如概率統(tǒng)計、優(yōu)化方法、神經網絡架構）。 精通大模型工具鏈：Hugging Face Transformers、LangChain、RLHF框架。 熟悉大模型優(yōu)化技術：LoRA、QLoRA、量化感知訓練（Quantization-Aware Training）。 有分布式訓練經驗（如Megatron-LM、DeepSpeed）或推理加速（如ONNX Runtime）者優(yōu)先。 項目經驗： 至少1-2年工業(yè)級AI算法開發(fā)經驗。 主導過完整算法生命周期項目（從數(shù)據(jù)清洗到模型上線）。 主導過大模型落地項目（如對話系統(tǒng)、文檔處理工具、代碼生成等）。