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崗位職責(zé)： 1. 算法設(shè)計：利用數(shù)據(jù)智能、AI模型、大模型等解決公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)多種場景中的問題，完成特征工程構(gòu)建、數(shù)學(xué)建模和算法設(shè)計。 2. 算法開發(fā)：根據(jù)算法方案實現(xiàn)算法，包括但不限于運籌優(yōu)化、路線規(guī)劃、推薦算法等，或基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、分析、特征提取等。 3. 性能優(yōu)化：負(fù)責(zé)算法模型的選型及搭建，算法的效果驗證，跟蹤評估、模型優(yōu)化。 4. 實驗設(shè)計與驗證：設(shè)計實驗方案，收集數(shù)據(jù)，進行算法測試與驗證，確保算法在不同場景下的有效性。 5. 技術(shù)研究與創(chuàng)新：持續(xù)跟蹤最新的算法和技術(shù)趨勢，進行技術(shù)預(yù)研，探索新的算法應(yīng)用場景和技術(shù)解決方案。 崗位要求： 1. 教育背景：計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。 2. 專業(yè)技能：精通至少一種編程語言（如Python或Java），熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。 3. 算法能力：具備扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化理論基礎(chǔ)和編程能力，有TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架相關(guān)經(jīng)驗。 4. 有預(yù)測算法NLP、文本分類算法、推薦算法等項目經(jīng)驗優(yōu)先，具備運籌優(yōu)化技術(shù)（路徑規(guī)劃、智能調(diào)度）等實際項目經(jīng)驗優(yōu)先。 5. 具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗、數(shù)據(jù)挖掘，有大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。 6. 本崗位經(jīng)驗要求3年以上。