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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)集的深度分析，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取、命名實(shí)體識(shí)別、文本分類(lèi)、情感分析、主題建模和事件檢測(cè)與追蹤。 2. 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法（包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、傳統(tǒng)ML模型及深度學(xué)習(xí)模型如CNNs, RNNs, Transformers, GNNs）進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)、模式識(shí)別和用戶(hù)行為分析。 3. 參與高級(jí)分析功能的研發(fā)，如多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、異常行為識(shí)別及基于大語(yǔ)言模型（LLM）的文本分析與內(nèi)容生成。 4. 構(gòu)建和維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，參與異常檢測(cè)模型的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。 5.與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，將分析結(jié)果通過(guò)可視化方式呈現(xiàn)，為決策提供數(shù)據(jù)支持。 6.參與MLOps流程，包括數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署及監(jiān)控，確保模型持續(xù)有效。 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。 2. 扎實(shí)的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常用的算法和模型。 3. 熟練掌握至少一種主流編程語(yǔ)言（如Python），并熟悉相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers, spaCy, NLTK）。 4. 熟悉大數(shù)據(jù)處理框架者優(yōu)先（如Apache Spark, Apache Flink）。 5. 具備數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 6. 具備良好的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度和解決問(wèn)題的能力。 7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。 8. 有MLOps實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。