職位描述
大模型算法PythonC++GPTPyTorchRAGAGENT人工智能
崗位職責(zé)：
1、參與機(jī)器人中大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用，包括LLM或VLM多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)構(gòu)建、訓(xùn)練、評(píng)測(cè)及部署工作；
2、負(fù)責(zé)將大模型應(yīng)用到機(jī)器人的感知、決策和控制中，完成機(jī)器人交互、抓取等功能業(yè)務(wù)；
3、使用大模型完成機(jī)器人決策規(guī)劃、任務(wù)編排等任務(wù)。
任職要求：
1、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷；
2.熟練掌握大模型微調(diào)技術(shù)，包括但不限于全量微調(diào), lora，qlora微調(diào)等;
3.熟悉Langchain或llama-index等AI應(yīng)用搭建框架，有智能客服、對(duì)話系統(tǒng)、RAG、agent等項(xiàng)目實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)；
4、精通Python，具有良好的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；
5、具備大模型領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Transformer、BERT、GPT等模型有深入理解，有科技公司高階技術(shù)崗位經(jīng)歷者優(yōu)先，有發(fā)表過(guò)有影響力的學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先；
6、具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，英語(yǔ)水平，以及良好的團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力。
工作地點(diǎn)
雙流區(qū)成都科創(chuàng)生態(tài)島W7四樓
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職位發(fā)布者
田先生/hrm
當(dāng)前在線立即溝通
成都人形機(jī)器人創(chuàng)新中心有限公司成都人形機(jī)器人創(chuàng)新中心有限公司通過(guò)政府支持推動(dòng)，市場(chǎng)化運(yùn)作相結(jié)合的方式，采取以頂尖專家人才團(tuán)隊(duì)為創(chuàng)新主體的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)運(yùn)作模式，實(shí)行市場(chǎng)化管理和企業(yè)化運(yùn)作。創(chuàng)新中心致力于通過(guò)技術(shù)革新實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人顛覆性技術(shù)突破，讓機(jī)器人具備人一樣的大腦、小腦、肢體，具有理解、推理和執(zhí)行三合一的強(qiáng)人工智能能力，策源人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。專家頂尖人才團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定分工合作，致力于人形機(jī)器人的深度研發(fā)、技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化。創(chuàng)新中心以量產(chǎn)成品人形機(jī)器人為目標(biāo)，逆向分解產(chǎn)品的核心技術(shù)要素板塊，精準(zhǔn)研發(fā)攻關(guān)，目前研發(fā)技術(shù)穩(wěn)居國(guó)際一流，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。擁有世界頂級(jí)的變胞機(jī)器人專家院士、機(jī)器視覺(jué)專家院士、機(jī)構(gòu)學(xué)技術(shù)專家、人機(jī)交互技術(shù)專家、傳感系統(tǒng)技術(shù)專家、控制系統(tǒng)技術(shù)專家等，通過(guò)創(chuàng)新中心聚集資源、分工合作和產(chǎn)業(yè)化精準(zhǔn)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的快速整合、核心技術(shù)的加快攻關(guān)、科研成果的加速轉(zhuǎn)化、推動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。
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