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工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化智能體（AI Agent）及其應(yīng)用，理解業(yè)務(wù)目標(biāo)、快速響應(yīng)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求； 2、參與智能體（AI Agent）的定制化工作，構(gòu)建面向業(yè)務(wù)場景的知識庫、插件、工作流等； 3、設(shè)計并實(shí)現(xiàn)基于LLM的智能體架構(gòu)、包括任務(wù)規(guī)劃、記憶管理、意圖識別等，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性； 4、負(fù)責(zé)對智能體（AI Agent）進(jìn)行調(diào)優(yōu)，包括提示詞優(yōu)化、流程優(yōu)化、知識庫優(yōu)化等； 5、負(fù)責(zé)客戶智能體（AI Agent）使用培訓(xùn)，包括技術(shù)指導(dǎo)、問題定位和解決、編寫技術(shù)文檔和操作手冊。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，1～8年工作經(jīng)驗(yàn)； 2、具備AI原生應(yīng)用落地能力，掌握Langchain/Llamaindex/Autogen等LLM開發(fā)工具框架，具有大模型在業(yè)務(wù)場景的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)； 3、具備良好的編程習(xí)慣和編程能力，熟悉大模型相關(guān)技術(shù)，如RAG、Agent、Prompt調(diào)優(yōu)等； 4、對TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架有一定的了解； 5、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與良好的團(tuán)隊協(xié)作能力。 綜合要求 1. 自驅(qū)力強(qiáng).主動性強(qiáng).志存高遠(yuǎn).渴望挑戰(zhàn).能承受工作壓力； 2. 較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解學(xué)習(xí)及解決問題能力，較強(qiáng)的創(chuàng)新意識.溝通能力.團(tuán)隊精神。