職位描述
大模型技術(shù)金融保險(xiǎn)保險(xiǎn)
一、任職資格
學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、金融、保險(xiǎn)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
工作經(jīng)驗(yàn)：
1、具備 5-10 年金融科技或保險(xiǎn) IT 領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，有保險(xiǎn)行業(yè)核心系統(tǒng)（如車險(xiǎn) / 非車險(xiǎn)銷售系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)）設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)或運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、熟悉車險(xiǎn) / 非車險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程（如承保、理賠、風(fēng)控、客戶管理等），能獨(dú)立拆解業(yè)務(wù)場(chǎng)景并轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)需求；
3、對(duì)大模型（LLM）技術(shù)有基礎(chǔ)理解，具備大模型在金融保險(xiǎn)場(chǎng)景（如智能客服、核保理賠自動(dòng)化、用戶需求分析等）的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、其他：持有保險(xiǎn)從業(yè)資格證、PMP 認(rèn)證或大數(shù)據(jù) / AI 相關(guān)證書(shū)者加分。
二、崗位職責(zé)
垂直領(lǐng)域系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)：
1、聚焦車險(xiǎn)、非車險(xiǎn)核心場(chǎng)景（如銷售平臺(tái)、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、客戶服務(wù)系統(tǒng)等），深度挖掘業(yè)務(wù)需求，主導(dǎo)產(chǎn)品功能架構(gòu)設(shè)計(jì)與原型開(kāi)發(fā)；
2、結(jié)合大模型技術(shù)特性，探索智能核保、智能客服、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等模塊的重構(gòu)方案，推動(dòng)傳統(tǒng)系統(tǒng)向智能化、自動(dòng)化升級(jí)；
3、撰寫(xiě)高質(zhì)量需求文檔（PRD），制定產(chǎn)品路線圖，確保系統(tǒng)功能貼合業(yè)務(wù)流程與用戶體驗(yàn)（B 端業(yè)務(wù)人員 / C 端客戶）。
大模型技術(shù)落地與系統(tǒng)整合：
1、聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊(duì)，分析大模型在保險(xiǎn)場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值（如語(yǔ)義理解、流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)生成等），設(shè)計(jì) “大模型 + 保險(xiǎn)系統(tǒng)” 的融合方案；
2、主導(dǎo)大模型驅(qū)動(dòng)的功能模塊開(kāi)發(fā)（如基于對(duì)話模型的智能投保引導(dǎo)、基于生成式模型的理賠材料自動(dòng)審核等），優(yōu)化業(yè)務(wù)效率與用戶體驗(yàn)；
3、建立大模型應(yīng)用效果評(píng)估體系，通過(guò) A/B 測(cè)試、用戶反饋持續(xù)迭代優(yōu)化方案。
跨部門協(xié)作與項(xiàng)目落地：
1、擔(dān)任業(yè)務(wù)、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的橋梁，協(xié)調(diào) UI/UX 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試等資源，確保車險(xiǎn) / 非車險(xiǎn)系統(tǒng)及大模型功能模塊按時(shí)高質(zhì)量交付；
2、組織跨部門需求評(píng)審會(huì)、技術(shù)方案研討會(huì)，解決開(kāi)發(fā)中的業(yè)務(wù)邏輯沖突與技術(shù)落地難題，推動(dòng)項(xiàng)目里程碑達(dá)成。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化與迭代：
1、監(jiān)測(cè)車險(xiǎn) / 非車險(xiǎn)系統(tǒng)的用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（如轉(zhuǎn)化率、操作時(shí)長(zhǎng)、故障率等），結(jié)合大模型分析能力定位產(chǎn)品痛點(diǎn)；
2、基于數(shù)據(jù)結(jié)果制定系統(tǒng)迭代計(jì)劃，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程（如投保核保流程簡(jiǎn)化、理賠自動(dòng)化率提升）和用戶體驗(yàn)，推動(dòng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力提升。
行業(yè)生態(tài)與合規(guī)保障：
1、跟蹤保險(xiǎn)行業(yè)政策（如車險(xiǎn)綜改、非車險(xiǎn)創(chuàng)新試點(diǎn)）及技術(shù)趨勢(shì)（大模型、AIGC、區(qū)塊鏈等），輸出符合監(jiān)管要求的產(chǎn)品方案；
2、制定并完善車險(xiǎn) / 非車險(xiǎn)系統(tǒng)相關(guān)管理制度與操作流程，確保業(yè)務(wù)合規(guī)性與系統(tǒng)穩(wěn)定性。
三、技能要求
專業(yè)能力：
1、精通車險(xiǎn) / 非車險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程，具備從 0 到 1 設(shè)計(jì)銷售系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉大模型基礎(chǔ)原理（如 LLM 訓(xùn)練、微調(diào)、prompt 工程），了解主流大模型工具（如 ChatGPT、通義千問(wèn)、文心一言等）在金融場(chǎng)景的應(yīng)用案例；
3、熟練使用 Axure、Figma 等原型工具，具備高保真原型設(shè)計(jì)能力；掌握 SQL、Excel 等數(shù)據(jù)分析工具，能通過(guò)數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題。
技術(shù)理解：
1、了解軟件開(kāi)發(fā)流程（敏捷 / 瀑布模型）、主流技術(shù)架構(gòu)（微服務(wù)、分布式系統(tǒng)），能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效溝通；
2、對(duì) AI 技術(shù)（NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)）有基礎(chǔ)認(rèn)知，理解大模型與傳統(tǒng)規(guī)則引擎的協(xié)同邏輯。
通用技能：
1、優(yōu)秀的文檔撰寫(xiě)（PRD、BRD）與匯報(bào)能力，邏輯清晰，善于跨部門溝通協(xié)作；
2、具備用戶體驗(yàn)思維，能從 B 端業(yè)務(wù)效率與 C 端使用便捷性雙維度設(shè)計(jì)產(chǎn)品。
四、素質(zhì)能力要求
用戶與業(yè)務(wù)導(dǎo)向：深度理解保險(xiǎn)業(yè)務(wù)需求，以用戶（業(yè)務(wù)人員 / 客戶）為中心設(shè)計(jì)產(chǎn)品，平衡功能實(shí)用性與技術(shù)前瞻性；
創(chuàng)新與學(xué)習(xí)能力：對(duì)大模型等新技術(shù)保持敏感度，主動(dòng)探索保險(xiǎn)場(chǎng)景智能化解決方案，快速吸收行業(yè)前沿知識(shí)；
抗壓與協(xié)作力：能在多項(xiàng)目并行環(huán)境下高效推進(jìn)工作，具備跨團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力與沖突解決能力；
邏輯與數(shù)據(jù)思維：擅長(zhǎng)結(jié)構(gòu)化分析問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證假設(shè)，推動(dòng)科學(xué)決策。
獎(jiǎng)金績(jī)效
年度獎(jiǎng)金 項(xiàng)目獎(jiǎng)金
工作地點(diǎn)
咸陽(yáng)秦都區(qū)西咸新區(qū)保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)園
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高陽(yáng)/人事經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
云數(shù)薈(陜西)科技有限公司云數(shù)薈（陜西）科技有限公司成立于2023年。公司致力于構(gòu)建大模型驅(qū)動(dòng)的金融場(chǎng)景服務(wù)平臺(tái)，為行業(yè)提供一攬子智能化解決方案。公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均來(lái)自世界500強(qiáng)保險(xiǎn)公司高管，已成功打造多家互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)平臺(tái)和智能科技公司，累計(jì)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)GTV過(guò)百億，獲得融資數(shù)億元。云數(shù)薈憑借資源優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和算法優(yōu)勢(shì)，通過(guò)混合大模型、MaaS平臺(tái)和AI agent矩陣，為保險(xiǎn)業(yè)、銀行業(yè)、證券業(yè)、基金業(yè)等金融公司提供產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、撮合交易、數(shù)智經(jīng)營(yíng)、生態(tài)服務(wù)等場(chǎng)景服務(wù)。同時(shí)，公司與流量平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、支付平臺(tái)、權(quán)益平臺(tái)等建立了緊密的合作關(guān)系，通過(guò)平臺(tái)整合能力，進(jìn)一步提升人工智能服務(wù)邊界和用戶體驗(yàn)。
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