職位描述
大模型技術(shù)金融保險保險
一、任職資格
學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、金融、保險等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
工作經(jīng)驗：
1、具備 5-10 年金融科技或保險 IT 領(lǐng)域工作經(jīng)驗，有保險行業(yè)核心系統(tǒng)（如車險 / 非車險銷售系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)）設(shè)計、開發(fā)或運營經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、熟悉車險 / 非車險業(yè)務(wù)流程（如承保、理賠、風(fēng)控、客戶管理等），能獨立拆解業(yè)務(wù)場景并轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)需求；
3、對大模型（LLM）技術(shù)有基礎(chǔ)理解，具備大模型在金融保險場景（如智能客服、核保理賠自動化、用戶需求分析等）的應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、其他：持有保險從業(yè)資格證、PMP 認(rèn)證或大數(shù)據(jù) / AI 相關(guān)證書者加分。
二、崗位職責(zé)
垂直領(lǐng)域系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計：
1、聚焦車險、非車險核心場景（如銷售平臺、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、客戶服務(wù)系統(tǒng)等），深度挖掘業(yè)務(wù)需求，主導(dǎo)產(chǎn)品功能架構(gòu)設(shè)計與原型開發(fā)；
2、結(jié)合大模型技術(shù)特性，探索智能核保、智能客服、風(fēng)險評估等模塊的重構(gòu)方案，推動傳統(tǒng)系統(tǒng)向智能化、自動化升級；
3、撰寫高質(zhì)量需求文檔（PRD），制定產(chǎn)品路線圖，確保系統(tǒng)功能貼合業(yè)務(wù)流程與用戶體驗（B 端業(yè)務(wù)人員 / C 端客戶）。
大模型技術(shù)落地與系統(tǒng)整合：
1、聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊，分析大模型在保險場景中的應(yīng)用價值（如語義理解、流程自動化、數(shù)據(jù)生成等），設(shè)計 “大模型 + 保險系統(tǒng)” 的融合方案；
2、主導(dǎo)大模型驅(qū)動的功能模塊開發(fā)（如基于對話模型的智能投保引導(dǎo)、基于生成式模型的理賠材料自動審核等），優(yōu)化業(yè)務(wù)效率與用戶體驗；
3、建立大模型應(yīng)用效果評估體系，通過 A/B 測試、用戶反饋持續(xù)迭代優(yōu)化方案。
跨部門協(xié)作與項目落地：
1、擔(dān)任業(yè)務(wù)、技術(shù)、運營團(tuán)隊的橋梁，協(xié)調(diào) UI/UX 設(shè)計、開發(fā)、測試等資源，確保車險 / 非車險系統(tǒng)及大模型功能模塊按時高質(zhì)量交付；
2、組織跨部門需求評審會、技術(shù)方案研討會，解決開發(fā)中的業(yè)務(wù)邏輯沖突與技術(shù)落地難題，推動項目里程碑達(dá)成。
數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化與迭代：
1、監(jiān)測車險 / 非車險系統(tǒng)的用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)（如轉(zhuǎn)化率、操作時長、故障率等），結(jié)合大模型分析能力定位產(chǎn)品痛點；
2、基于數(shù)據(jù)結(jié)果制定系統(tǒng)迭代計劃，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程（如投保核保流程簡化、理賠自動化率提升）和用戶體驗，推動產(chǎn)品競爭力提升。
行業(yè)生態(tài)與合規(guī)保障：
1、跟蹤保險行業(yè)政策（如車險綜改、非車險創(chuàng)新試點）及技術(shù)趨勢（大模型、AIGC、區(qū)塊鏈等），輸出符合監(jiān)管要求的產(chǎn)品方案；
2、制定并完善車險 / 非車險系統(tǒng)相關(guān)管理制度與操作流程，確保業(yè)務(wù)合規(guī)性與系統(tǒng)穩(wěn)定性。
三、技能要求
專業(yè)能力：
1、精通車險 / 非車險業(yè)務(wù)流程，具備從 0 到 1 設(shè)計銷售系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的經(jīng)驗；
2、熟悉大模型基礎(chǔ)原理（如 LLM 訓(xùn)練、微調(diào)、prompt 工程），了解主流大模型工具（如 ChatGPT、通義千問、文心一言等）在金融場景的應(yīng)用案例；
3、熟練使用 Axure、Figma 等原型工具，具備高保真原型設(shè)計能力；掌握 SQL、Excel 等數(shù)據(jù)分析工具，能通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)問題。
技術(shù)理解：
1、了解軟件開發(fā)流程（敏捷 / 瀑布模型）、主流技術(shù)架構(gòu)（微服務(wù)、分布式系統(tǒng)），能與技術(shù)團(tuán)隊高效溝通；
2、對 AI 技術(shù)（NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)）有基礎(chǔ)認(rèn)知，理解大模型與傳統(tǒng)規(guī)則引擎的協(xié)同邏輯。
通用技能：
1、優(yōu)秀的文檔撰寫（PRD、BRD）與匯報能力，邏輯清晰，善于跨部門溝通協(xié)作；
2、具備用戶體驗思維，能從 B 端業(yè)務(wù)效率與 C 端使用便捷性雙維度設(shè)計產(chǎn)品。
四、素質(zhì)能力要求
用戶與業(yè)務(wù)導(dǎo)向：深度理解保險業(yè)務(wù)需求，以用戶（業(yè)務(wù)人員 / 客戶）為中心設(shè)計產(chǎn)品，平衡功能實用性與技術(shù)前瞻性；
創(chuàng)新與學(xué)習(xí)能力：對大模型等新技術(shù)保持敏感度，主動探索保險場景智能化解決方案，快速吸收行業(yè)前沿知識；
抗壓與協(xié)作力：能在多項目并行環(huán)境下高效推進(jìn)工作，具備跨團(tuán)隊協(xié)調(diào)能力與沖突解決能力；
邏輯與數(shù)據(jù)思維：擅長結(jié)構(gòu)化分析問題，通過數(shù)據(jù)驗證假設(shè)，推動科學(xué)決策。
獎金績效
年度獎金 項目獎金
工作地點
咸陽秦都區(qū)西咸新區(qū)保險產(chǎn)業(yè)園
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云數(shù)薈(陜西)科技有限公司云數(shù)薈（陜西）科技有限公司成立于2023年。公司致力于構(gòu)建大模型驅(qū)動的金融場景服務(wù)平臺，為行業(yè)提供一攬子智能化解決方案。公司創(chuàng)始團(tuán)隊均來自世界500強(qiáng)保險公司高管，已成功打造多家互聯(lián)網(wǎng)保險平臺和智能科技公司，累計實現(xiàn)平臺GTV過百億，獲得融資數(shù)億元。云數(shù)薈憑借資源優(yōu)勢、人才優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢和算法優(yōu)勢，通過混合大模型、MaaS平臺和AI agent矩陣，為保險業(yè)、銀行業(yè)、證券業(yè)、基金業(yè)等金融公司提供產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險識別、撮合交易、數(shù)智經(jīng)營、生態(tài)服務(wù)等場景服務(wù)。同時，公司與流量平臺、數(shù)據(jù)平臺、支付平臺、權(quán)益平臺等建立了緊密的合作關(guān)系，通過平臺整合能力，進(jìn)一步提升人工智能服務(wù)邊界和用戶體驗。
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