職位描述
貝葉斯分類回歸PyTorchTensorFlowC語言JavaPython數(shù)學神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能
崗位職責：
1. 利用機器學習算法解決實際問題，如分類、回歸、聚類和推薦等，負責基于大模型技術(shù)的研發(fā)。
2. 進行數(shù)據(jù)挖掘，特征工程，模型構(gòu)建及優(yōu)化，主導大模型微調(diào)、Prompt工程、RAG應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的技術(shù)實現(xiàn)與效果優(yōu)化，持續(xù)提升生成內(nèi)容的質(zhì)量和準確率，構(gòu)建領(lǐng)域知識庫，設(shè)計高效的文檔結(jié)構(gòu)化處理與信息抽取方案。
3. 開發(fā)并維護機器學習系統(tǒng)和工具，構(gòu)建大規(guī)模的自動化學習系統(tǒng)，跟蹤大模型技術(shù)前沿發(fā)展，探索軟件研發(fā)全流程的創(chuàng)新應(yīng)用場景。
4. 對機器學習相關(guān)領(lǐng)域進行跟蹤和研究，將新技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品落地。
崗位要求：
1. 人工智能、應(yīng)用數(shù)學、電力系統(tǒng)自動化等相關(guān)專業(yè)，博士優(yōu)先，碩士需3年以上相關(guān)經(jīng)驗。
2. 熟悉并掌握常用的機器學習算法和技能，如SVM、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
3. 熟練掌握并使用Python或其他語言（必須熟練使用PyTorch/TensorFlow）、SQL，精通XGBoost/LSTM/Prophet，掌握貝葉斯優(yōu)化、特征重要性分析，如SCED/SCUC算法，熟練使用Pandas處理高維時間序列數(shù)據(jù)，了解Docker/Kubernetes，能部署模型至生產(chǎn)環(huán)境，精通Transformer、BERT、GPT等大模型架構(gòu)，熟悉LoRA/P-Tuning等微調(diào)技術(shù)
4.在ICLR/NeurIPS/KDD等發(fā)表過時序預測相關(guān)論文，主導過至少1個項目。
工作地點
渝中區(qū)龍湖重慶時代天街1號樓1901
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重慶德熠能源科技有限公司公司圍繞低碳經(jīng)濟提供咨詢服務(wù)的一家科技公司，深耕電力交易、碳排放權(quán)交易、ESG、低碳、節(jié)能、儲能、能源管理等領(lǐng)域，為政府、企業(yè)、機構(gòu)和公眾提供一攬子低碳服務(wù)。主要包括：碳規(guī)劃、碳核算等碳業(yè)務(wù)的咨詢；降低企業(yè)、政府機構(gòu)、社會組織等碳排放的技術(shù)解決方案；圍繞碳的金融服務(wù)，包括碳資產(chǎn)開發(fā)、合同能源管理、碳交易和碳金融等。同時圍繞低碳領(lǐng)域：氫能、碳捕捉封存、減污降碳、風能、光伏、環(huán)境材料工程、先進儲能、核能、冶金行業(yè)綠色發(fā)展、建材行業(yè)綠色發(fā)展、地質(zhì)碳儲與資源低炭利用、高熵能源轉(zhuǎn)化利用、廢氣排放治理轉(zhuǎn)化技術(shù)、碳經(jīng)濟領(lǐng)域、固體材料回收利用、數(shù)字雙碳領(lǐng)域、生物質(zhì)能源等相關(guān)領(lǐng)域深入開展技術(shù)研究研發(fā)工作。同時公司在新疆設(shè)立新疆國晟能源科技有限公司，該公司主要經(jīng)營電力交易業(yè)務(wù)。目前招聘所有人員都將在新疆烏魯木齊萬達中心上班。
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