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主要職責(zé)： 1. 參與大模型（LLM、多模態(tài)等）應(yīng)用部署相關(guān)工作，涵蓋算法優(yōu)化、參數(shù)微調(diào)、模型蒸餾、性能提升等方向，探索其在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用潛力； 2. 根據(jù)需求搭建文本代碼數(shù)據(jù)庫，搭建能夠助力醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的大模型應(yīng)用。 3. 跟進(jìn)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，與團(tuán)隊(duì)成員共同探索新技術(shù)在醫(yī)學(xué)大模型中的應(yīng)用，參與技術(shù)方案原型驗(yàn)證； 4. 與醫(yī)學(xué)專家、臨床醫(yī)生等跨部門協(xié)作，溝通項(xiàng)目進(jìn)展與問題，推動(dòng)醫(yī)學(xué)人工智能項(xiàng)目落地。 任職要求： 1. 教育背景 ：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)。 2. 專業(yè)技能 ： o 熟悉深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch，有模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立搭建和調(diào)試大模型。 o 具備扎實(shí)的編程能力，熟練掌握 Python，了解常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。 3. 綜合素質(zhì) ： o 有創(chuàng)新思維和問題解決能力，能在復(fù)雜技術(shù)環(huán)境中找到解決方案。 o 具備團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能與不同專業(yè)背景人員協(xié)同工作。 o 對新技術(shù)充滿熱情，有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，能快速掌握新知識和技能，適應(yīng)技術(shù)發(fā)展。 o 注重細(xì)節(jié)，有嚴(yán)謹(jǐn)工作態(tài)度和責(zé)任心，確保研究和開發(fā)工作高質(zhì)量完成。