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崗位目標(biāo)： 基于deepseek大模型算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人模擬面試。 崗位職責(zé)： 1. 具有AI數(shù)字人開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，負(fù)責(zé) NeRF數(shù)字人訓(xùn)練生成、聲音克隆以及與大模型的結(jié)合的技術(shù)應(yīng)用； 2. 熟悉大語言模型（如GPT系列）的使用和優(yōu)化，熟悉交互類、生成類的預(yù)訓(xùn)練模型、微調(diào)模型的研發(fā)過程及原理； 3. 熟悉Python及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow, PyTorch），具備提示詞工程和RAG的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)； 4. 關(guān)注行業(yè)動態(tài)，保持算法在數(shù)字人領(lǐng)域的優(yōu)勢影響； 任職條件： 1. 計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，3年以上崗位經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)的NLP基礎(chǔ)； 2. 有數(shù)字人訓(xùn)練生成相關(guān)工作優(yōu)先考慮； 3. 有API集成和本地化部署經(jīng)驗(yàn)，能夠快速適應(yīng)和學(xué)習(xí)新技術(shù)； 4. 認(rèn)同企業(yè)文化，積極創(chuàng)新，樂于挑戰(zhàn)，有良好的邏輯思維、溝通協(xié)調(diào)和自我學(xué)習(xí)能力，主動負(fù)責(zé)，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，勤奮踏實(shí)。