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一、崗位職責(zé) 1. 大模型應(yīng)用創(chuàng)新：針對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈場景，如市場行情預(yù)測、供應(yīng)商風(fēng)險評估、物流路徑規(guī)劃等，自主選型并運用主流大模型（如GPT、文心一言等）進行定制化開發(fā)。利用Prompt工程優(yōu)化模型輸出，構(gòu)建知識圖譜以提升模型對農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域知識的理解與應(yīng)用，實現(xiàn)智能問答、風(fēng)險預(yù)警、趨勢分析等功能。 2. BI系統(tǒng)全流程搭建：從需求調(diào)研出發(fā)，設(shè)計農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈專屬的BI架構(gòu)。整合銷售、庫存、物流、采購等多源數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗、ETL過程，搭建數(shù)據(jù)倉庫。運用Tableau、PowerBI等工具開發(fā)交互式儀表盤與可視化報表，為業(yè)務(wù)部門提供直觀、高效的數(shù)據(jù)洞察。 3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持：結(jié)合大模型分析結(jié)果與BI數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型與算法，如時間序列預(yù)測、回歸分析等，為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)提供決策建議，如采購量預(yù)測、庫存優(yōu)化方案等。持續(xù)與業(yè)務(wù)部門溝通，根據(jù)反饋優(yōu)化分析模型與維度，確保數(shù)據(jù)價值最大化。