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更新于 6月7日

圖像算法工程師

1-2萬(wàn)
  • 青島黃島區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

機(jī)器人圖像識(shí)別產(chǎn)品人臉識(shí)別產(chǎn)品人工智能工業(yè)自動(dòng)化
崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)AGV核心算法的設(shè)計(jì)與研發(fā),包括但不限于路徑規(guī)劃算法、定位算法、避障算法等,以滿足AGV在不同場(chǎng)景下的自主運(yùn)行需求。 2. 將開發(fā)好的算法集成到AGV控制系統(tǒng)中,與硬件設(shè)備(如傳感器、電機(jī)等)進(jìn)行聯(lián)調(diào),確保算法與硬件的良好配合。 3. 在實(shí)際場(chǎng)景中對(duì)AGV進(jìn)行測(cè)試和調(diào)試,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決算法在運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題,優(yōu)化系統(tǒng)性能。 4. 收集和分析AGV運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù),如傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行軌跡數(shù)據(jù)等,通過數(shù)據(jù)分析評(píng)估算法的性能,并為算法的優(yōu)化提供依據(jù)。 5. 利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)AGV的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,以實(shí)現(xiàn)智能決策和自適應(yīng)控制,提升AGV的智能化水平。 6. 編寫詳細(xì)的算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)說(shuō)明書等,記錄算法的原理、實(shí)現(xiàn)過程、參數(shù)設(shè)置等信息,以便于團(tuán)隊(duì)成員之間的交流和知識(shí)傳承。 7. 整理項(xiàng)目開發(fā)過程中的技術(shù)資料,包括測(cè)試報(bào)告、問題解決方案等,為項(xiàng)目的驗(yàn)收和后續(xù)維護(hù)提供支持。 8. 與機(jī)械設(shè)計(jì)、電氣設(shè)計(jì)等部門密切合作,參與AGV整體方案的設(shè)計(jì)和討論,為硬件設(shè)計(jì)提供算法方面的技術(shù)支持和建議。 9. 配合生產(chǎn)部門進(jìn)行AGV的量產(chǎn)工作,提供技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn),確保生產(chǎn)過程中AGV算法的穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)和產(chǎn)品質(zhì)量。 崗位要求: 1. 本科及以上學(xué)歷:計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2. 熟練掌握 C++、Python 等編程語(yǔ)言。 3. 深入理解常見算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如排序、搜索、圖算法等。 4. 熟悉機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)原理,了解 AGV 的機(jī)械結(jié)構(gòu)和工作原理。 5. 熟悉激光雷達(dá)、視覺傳感器、編碼器等傳感器的原理和應(yīng)用,能夠進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)的采集和處理。 6. 掌握 PID 控制、模型預(yù)測(cè)控制等控制算法,能夠?qū)崿F(xiàn) AGV 的運(yùn)動(dòng)控制和路徑跟蹤。 7. 熟悉 ROS(機(jī)器人操作系統(tǒng)),能夠在 ROS 環(huán)境下進(jìn)行 AGV 算法的開發(fā)和調(diào)試。 8. 具有 AGV 相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉 AGV 的整體設(shè)計(jì)和開發(fā)流程,能夠獨(dú)立完成 AGV 算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)和測(cè)試。 9. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與機(jī)械工程師、電氣工程師、測(cè)試工程師等不同專業(yè)背景的人員協(xié)作,共同完成 AGV 項(xiàng)目的開發(fā)和交付。

工作地點(diǎn)

青島黃島區(qū)中南金石國(guó)際廣場(chǎng)-B座

職位發(fā)布者

李女士/人資經(jīng)理

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