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崗位職責： 1. 設計、構建和優(yōu)化高質量的代碼數(shù)據(jù)集，以支持代碼大模型的研發(fā)。 2. 建立和完善數(shù)據(jù)質量評估體系，定期對數(shù)據(jù)集進行審核，保證數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性。 3. 確保所有數(shù)據(jù)收集和使用過程遵守相關的法律法規(guī)，實施有效的數(shù)據(jù)保護措施。 崗位要求： 1. 至少2年以上的AI/NLP領域工作經(jīng)驗，特別在代碼大數(shù)據(jù)處理方面擁有深入的理解和實踐經(jīng)驗。 2. Kaggle等平臺有系統(tǒng)性代碼數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(需提供案例說明)。 3. 精通Python及其相關數(shù)據(jù)處理庫(如scrpy,pandas,SQL等)，并能夠開發(fā)自定義腳本或工具來加速數(shù)據(jù)處理流程。 4. 對大數(shù)據(jù)處理框架(如Hadoop, spark)有一定了解，對開源生態(tài)有深刻理解，熟悉主流開源協(xié)議(MIT/GPL/Apache等)及數(shù)據(jù)合規(guī)要求。 5. 能夠主動參與開源社區(qū)，識別有價值的教據(jù)源，并確保所有教據(jù)提作符合合規(guī)要求。 6. 對于特定領域的數(shù)據(jù)處理(例如算法競賽、開源項目貢獻歷史等)有獨特見解和成功案例者優(yōu)先考慮。 7. 能夠基于具體業(yè)務場景，提出創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)解決方案。 8》 具備從零開始構建大規(guī)模多語言代碼數(shù)據(jù)集的能力，包括但不限于數(shù)據(jù)采集、清洗、標注及結構化處理。