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數(shù)據(jù)分析與決策支持 1、深入分析公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)，包括但不限于銷售、流量、轉(zhuǎn)化率、客戶留存和用戶行為等，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。 2、通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和預(yù)測模型，挖掘業(yè)務(wù)潛力，推動增長和優(yōu)化。 3、制定和完善數(shù)據(jù)報表及分析框架，確保數(shù)據(jù)透明和一致性。 商業(yè)分析與策略制定 1、分析供應(yīng)鏈、商品管理和運營數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題并提出可行的優(yōu)化建議。 2、根據(jù)市場趨勢和競爭分析，支持商品策略制定，優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)和定價策略。 3、深入了解用戶需求，支持?jǐn)?shù)字化運營及增長策略，提升用戶體驗和轉(zhuǎn)化效果。 跨部門協(xié)作與項目管理與供應(yīng)鏈、商品管理、運營、技術(shù)和市場團(tuán)隊緊密合作，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的項目落地。 1、管理團(tuán)隊成員，負(fù)責(zé)任務(wù)分配和團(tuán)隊能力提升，確保高效執(zhí)行與交付。 2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的日常管理，優(yōu)化團(tuán)隊工作流程，提升團(tuán)隊協(xié)作效率。 3、數(shù)字化運營支持推動數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合，支持全鏈路數(shù)字化運營，包括會員管理、精準(zhǔn)營銷和用戶增長。 4、通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品化賦能業(yè)務(wù)，設(shè)計并實現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)運營工具和系統(tǒng)。 教育背景與工作經(jīng)驗 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、供應(yīng)鏈管理或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2、5年以上數(shù)據(jù)分析/商業(yè)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，有電商或零售行業(yè)背景優(yōu)先。 3、至少2年以上團(tuán)隊管理經(jīng)驗，具備良好的領(lǐng)導(dǎo)能力和溝通能力。 專業(yè)技能 1、熟練掌握SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，能夠獨立完成數(shù)據(jù)處理和建模工作。 2、熟悉主流數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、Power BI或其他BI工具。 3、對成本核算，數(shù)據(jù)建模，財務(wù)分析等數(shù)據(jù)理論有深入理解。 4、具備扎實的產(chǎn)品思維和工程基礎(chǔ)，能夠與技術(shù)團(tuán)隊高效協(xié)作。