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1、算法研發(fā)：精通多模態(tài)融合（VLA）、強化學習（RL）、模仿學習（IL）等核心技術(shù)，能針對工業(yè)場景（如開放式環(huán)境感知、決策控制）優(yōu)化算法性能。 2、模型-硬件協(xié)同：熟悉邊緣計算設(shè)備（如5G模組、工業(yè)機器人控制器）的算力限制，具備模型壓縮、分布式訓練（Megatron-LM、DeepSpeed）等工程化經(jīng)驗，實現(xiàn)低延時、高幀率的實時服務(wù)。 3、仿真與落地驗證：掌握ROS、Gazebo、Isaac Sim等工具，能通過數(shù)字孿生技術(shù)驗證算法在真實場景中的泛化能力。 4、場景驅(qū)動：熟悉智能制造、智慧養(yǎng)老、家庭服務(wù)等領(lǐng)域痛點，能設(shè)計“5G+AI+機器人”一體化解決方案（如遠程手術(shù)機器人、工業(yè)質(zhì)檢機器人）。 5、成本控制：推動算法輕量化與國產(chǎn)化適配，平衡性能與成本，降低運營商網(wǎng)絡(luò)與算力資源的調(diào)用成本。 6、跨學科領(lǐng)導力：協(xié)調(diào)算法、硬件、網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)品等多團隊，主導從實驗室到商業(yè)化的全流程落地。 7、產(chǎn)學研合作：具備與高校（如中科院自動化所、清華通用人工智能研究院）、開源社區(qū)（如ROS、Hugging Face）的深度合作經(jīng)驗，推動技術(shù)標準制定。

任職資格：

1、碩士研究生及以上學歷，計算機科學、自動化、電子工程等專業(yè)，曾在CVPR、ICRA、NeurIPS等頂會發(fā)表論文，或獲國際機器人競賽獎項，有頭部企業(yè)或頭部AI實驗室的機器人從業(yè)經(jīng)驗。 2、深度參與過具身智能產(chǎn)品全生命周期開發(fā)（如工業(yè)機器人控制系統(tǒng)、家庭服務(wù)機器人），熟悉從需求分析到規(guī)模交付的完整鏈路，能推動具身智能在B端場景的規(guī)模化應(yīng)用。 3、具備運營商合作經(jīng)驗（如5G專網(wǎng)部署、邊緣云協(xié)同），能將產(chǎn)品與運營商網(wǎng)絡(luò)能力深度耦合。 4、工作經(jīng)驗10年以上，擁有垂直行業(yè)5年以上，具身智能3年以上工作經(jīng)驗，50人以上團隊管理經(jīng)驗。 5、熟悉政策導向（如“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃），能爭取國家級政府專項補貼與科研合作項目。