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更新于 6月17日

深度學(xué)習(xí)算法工程師

1-1.5萬(wàn)·14薪

職位描述

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TransformerPyTorchTensorFlowC++云計(jì)算/大數(shù)據(jù)人工智能
1-針對(duì)特定硬件架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)壓縮算法,包括但不限于模型壓縮/量化,高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索;
2-開(kāi)發(fā)通用的模型壓縮工具以及在調(diào)研最新的模型壓縮與加速算法,在準(zhǔn)確性和工具易用性方面取得平衡與優(yōu)化;
3-在最前沿的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上測(cè)試模型加速方案并建構(gòu)模型庫(kù);
4-與AI加速軟件工程師合作驗(yàn)證工具鏈在各個(gè)模型場(chǎng)景的有效性;

工作地點(diǎn)

無(wú)錫新吳區(qū)東莊電力電子科技園

職位發(fā)布者

蔡女士/HR

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深存科技StorageX自2020年成立以來(lái),一直致力于“以數(shù)據(jù)為核心計(jì)算”的方向,探索算力架構(gòu)革新,解決通用人工智能和未來(lái)數(shù)據(jù)場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。其系列化的XPU產(chǎn)品覆蓋AI、數(shù)據(jù)加速、及集群互聯(lián)能力,支持通用算法場(chǎng)景,可用于高性能AI計(jì)算、數(shù)據(jù)加速、互聯(lián)及存儲(chǔ)加速等廣泛用途,為大模型AI和海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)提供芯片/硬件技術(shù)基礎(chǔ)。此次能夠進(jìn)入重點(diǎn)備案主體名單,得益于公司過(guò)去在發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)質(zhì)量、預(yù)審質(zhì)量、授權(quán)量等方面的優(yōu)異成績(jī)。此外,深存科技內(nèi)部還建立了完善的專(zhuān)利申請(qǐng)篩選機(jī)制,確保只有最具創(chuàng)新性和商業(yè)價(jià)值的專(zhuān)利技術(shù)才能通過(guò)內(nèi)部預(yù)審并最終遞交申請(qǐng)。
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