1-針對(duì)特定硬件架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)壓縮算法,包括但不限于模型壓縮/量化,高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索;
2-開(kāi)發(fā)通用的模型壓縮工具以及在調(diào)研最新的模型壓縮與加速算法,在準(zhǔn)確性和工具易用性方面取得平衡與優(yōu)化;
3-在最前沿的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上測(cè)試模型加速方案并建構(gòu)模型庫(kù);
4-與AI加速軟件工程師合作驗(yàn)證工具鏈在各個(gè)模型場(chǎng)景的有效性;