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崗位職責(zé)：崗位職責(zé)：1、算法設(shè)計與開發(fā)：負責(zé)設(shè)計和開發(fā)高效、可靠的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，解決復(fù)雜的計算問題。根據(jù)需求和目標，研究和實現(xiàn)合適的算法模型，優(yōu)化算法性能，提高系統(tǒng)的效率和準確性。 2、模型建立與訓(xùn)練：負責(zé)構(gòu)建和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇和調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)。利用大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，并對模型進行評估和改進，以達到所需的性能和效果。 3、數(shù)據(jù)分析與挖掘：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性。通過數(shù)據(jù)分析提供洞察和見解，為業(yè)務(wù)決策提供支持。 4、算法優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu)：對現(xiàn)有算法進行優(yōu)化，提升算法的速度、準確性和可擴展性。通過并行計算、加速算法和使用優(yōu)化工具等手段，提高算法的運行效率和響應(yīng)能力。 5、技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注前沿的算法和技術(shù)發(fā)展，參與相關(guān)領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新工作。探索新的算法模型、數(shù)據(jù)處理方法和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，并將其應(yīng)用于實際項目中，推動技術(shù)的進步和創(chuàng)新。 6、算法文檔和報告編寫：撰寫清晰、準確的技術(shù)文檔和報告，描述算法設(shè)計、實現(xiàn)和結(jié)果分析等內(nèi)容。記錄算法的細節(jié)和性能指標，便于團隊成員理解和使用。 任職要求： 1、計算機/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，學(xué)習(xí)能力強，良好的IT專業(yè)英語閱讀能力，四級及以上英語水平； 2、有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)； 3、熟悉python語言及相關(guān)數(shù)據(jù)分析，有python數(shù)據(jù)分析工具（numpy、scipy、pandas、matplotlib、seaborn、bokeh、streamlit）的使用經(jīng)驗； 4、熟悉經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法、計算機視覺算法原理和推導(dǎo)，能熟練使用python建模工具（sklearn、TensorFlow、Keras等）的開發(fā)，有實際建模經(jīng)驗者優(yōu)先； 5、有hadoop生態(tài)系統(tǒng)使用及開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 6、有工業(yè)時序數(shù)據(jù)分析建模經(jīng)驗者優(yōu)先； 7、能承受工作壓力，有責(zé)任心和上進心。