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1、密切關(guān)注 AI 領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)和技術(shù)趨勢(shì)，針對(duì)公司業(yè)務(wù)需求和實(shí)際問題，開展創(chuàng)新性的算法研究，獨(dú)立設(shè)計(jì)和開發(fā)高性能的 AI 算法模型，并確保算法的準(zhǔn)確性和高效性。 2、與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，參與數(shù)據(jù)的收集、清洗和預(yù)處理工作，運(yùn)用特征工程技術(shù)，從原始數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的特征，為算法模型提供優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 3、運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)算法模型，進(jìn)行模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評(píng)估工作。 對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，包括模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)調(diào)優(yōu)、算法復(fù)雜度優(yōu)化等，提高算法的性能和效率，降低計(jì)算資源消耗。 4、與開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，進(jìn)行算法的部署和應(yīng)用對(duì)接，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行。

二、任職要求 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2、熟練運(yùn)用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch 等）和進(jìn)行獨(dú)立的算法研究，模型搭建、訓(xùn)練和優(yōu)化。 3、深入理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型，熟悉常見的算法的核心原理，并可以結(jié)合場(chǎng)景，數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，軟硬件需求等因素進(jìn)行算法選型，并設(shè)計(jì)訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)方法。 4、能獨(dú)立完成人工智能場(chǎng)景的算法選型，數(shù)據(jù)特征，算法訓(xùn)練，算法部署。 5、具有人工智能算法離散制造行業(yè)內(nèi)落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 6、較強(qiáng)的創(chuàng)新思維和解決問題的能力，能夠獨(dú)立攻克技術(shù)難題，推動(dòng)算法技術(shù)創(chuàng)新。