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工作職責(zé)： 1)負(fù)責(zé)計劃訂單領(lǐng)域系統(tǒng)的后端開發(fā)工作 2)研究業(yè)務(wù)領(lǐng)先大模型技術(shù)趨勢(AIAgent、專屬模型、超級入口、多模態(tài)、AI原生 應(yīng)用、AI工具化等)，評估模型效果與落地可能性； 3)負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練模型部署、訓(xùn)練、微調(diào)適配； 4)負(fù)責(zé)算法開發(fā)工作，包括但不限于多目標(biāo)最優(yōu)解、路徑最優(yōu)、空間最優(yōu)等經(jīng)典算法； 5)與團(tuán)隊(duì)緊密合作，保證算法/模型的順利實(shí)施上線。 崗位要求： 1)數(shù)學(xué)和優(yōu)化理論基礎(chǔ)：具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)值計算、優(yōu)化理論等。了解運(yùn)籌學(xué)和優(yōu)化理論的基本概念和方法，如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等。 2)編程技能：熟練掌握編程語言，如Python、C++或Java，并具備良好的編碼風(fēng) 格和工程實(shí)踐。能夠使用編程語言實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化各種優(yōu)化模型和算法。 3)運(yùn)籌優(yōu)化算法：了解常見的運(yùn)籌優(yōu)化算法，如線性規(guī)劃算法、整數(shù)規(guī)劃算法、動態(tài) 規(guī)劃算法、模擬退火算法、遺傳算法等。能夠根據(jù)實(shí)際問題選擇和應(yīng)用合適的算法，并進(jìn)行算法調(diào)優(yōu)。 4)優(yōu)化建模和問題解決能力：具備良好的優(yōu)化建模和問題解決能力，能夠理解和分析 復(fù)雜的實(shí)際問題，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。能夠設(shè)計和實(shí)施有效的算法來解決 這些優(yōu)化問題。 5)數(shù)據(jù)分析和處理能力：具備一定的數(shù)據(jù)分析和處理能力，能夠處理和分析實(shí)際問題 中的數(shù)據(jù)，并將其用于優(yōu)化模型的構(gòu)建和驗(yàn)證。熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)， 如OPL、SQL、Pandas、NumPy等。 6)算法設(shè)計和實(shí)現(xiàn)能力：具備良好的算法設(shè)計和實(shí)現(xiàn)能力，能夠設(shè)計和實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn) 籌優(yōu)化算法。了解常用的算法設(shè)計原則和技巧，能夠進(jìn)行算法性能分析和優(yōu)化。