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更新于 5月21日

資深AI 應用 + 數(shù)據(jù)挖掘分析工程師

1.5-2萬
  • 成都武侯區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器學習深度學習分類算法回歸算法JavaPythonShell
職位概述 誠邀 AI 應用與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專業(yè)人才,負責公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價值挖掘。通過結(jié)合大模型與大數(shù)據(jù)分析方法,深度剖析海量生產(chǎn)數(shù)據(jù),精準洞察規(guī)律與趨勢,提出切實可行的生產(chǎn)過程優(yōu)化方案,為提升生產(chǎn)效率提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。 崗位職責 數(shù)據(jù)處理與管理:熟練掌握 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等數(shù)據(jù)庫操作,包括高效的數(shù)據(jù)查詢、精準的數(shù)據(jù)清洗以及合理的數(shù)據(jù)存儲,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性。 數(shù)據(jù)挖掘與價值提?。壕ù髷?shù)據(jù)挖掘流程,熟練運用分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等方法,從海量數(shù)據(jù)中提煉高價值信息,為業(yè)務決策提供有力支撐。 大模型應用:熟悉大模型訓練調(diào)優(yōu)原理和流程,能根據(jù)業(yè)務需求,從 DeepSeek、Qwen3、Ollama、Hugging Face 等工具中選擇適配的大模型輔助完成數(shù)據(jù)分析與應用。 AI 應用開發(fā):熟練使用 Python 或 Java 等編程語言,精通常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,通過調(diào)用大模型接口,實現(xiàn)自然語言處理、計算機視覺等多領(lǐng)域的 AI 應用開發(fā)。 跨部門協(xié)作與優(yōu)化:與生產(chǎn)團隊緊密合作,深度參與生產(chǎn)過程的討論與設計,依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程,提升生產(chǎn)效能。 技術(shù)創(chuàng)新與支持:密切跟蹤 AI 和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域前沿技術(shù)與趨勢,為團隊提供技術(shù)創(chuàng)新思路與專業(yè)支持,推動技術(shù)升級與業(yè)務發(fā)展。 任職要求 教育背景:本科及以上學歷,計算機、AI 應用、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 工作經(jīng)驗:3 - 5 年 AI 應用或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗,具備扎實的項目實踐能力。 大模型經(jīng)驗:熟悉大模型訓練調(diào)優(yōu)原理和流程,有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;熟練掌握至少一種大模型接口調(diào)用方式。 技術(shù)能力:熟練使用 Python 或 Java,熟悉數(shù)據(jù)庫操作與大數(shù)據(jù)挖掘方法,具備出色的數(shù)據(jù)分析與問題解決能力。 綜合素質(zhì):具備良好的團隊合作精神與溝通能力,熟悉生產(chǎn)型企業(yè)數(shù)據(jù)者優(yōu)先考慮。

工作地點

成都武侯區(qū)康特集團(西南門)1號樓1層

職位發(fā)布者

張女士/HR

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