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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、特征工程及建模，構(gòu)建高精度預(yù)測/分類/推薦等模型。 2、在公共安全各業(yè)務(wù)場景下，開展深度學(xué)習(xí)/大模型算法應(yīng)用研究與算法落地工作，業(yè)務(wù)場景包括但不限于大數(shù)據(jù)風(fēng)險挖掘/圖像視頻分析/AI智能體等。 3、跟蹤大模型領(lǐng)域的最新研究成果，用以持續(xù)提升算法應(yīng)用效果，研究方向包括但不限于大語言模型、多模態(tài)大模型、Prompt工程、大模型工作流編排等相關(guān)前沿技術(shù)，推動大模型在公共安全場景下的微調(diào)和應(yīng)用。 4、深度參與信息化類科研項目，推進(jìn)相關(guān)科研項目成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。 任職要求： 1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)； 2.具有較強的語言文字表達(dá)能力，能夠按照項目要求編制項目相關(guān)材料； 3.具有信息化科研項目工作經(jīng)驗者優(yōu)先； 4.具有扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種，可獨立實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)環(huán)境的建立、模型的訓(xùn)練、調(diào)參、樣本的設(shè)計； 5.具備扎實的LLM相關(guān)算法知識基礎(chǔ)，包括但不限于單模態(tài)/多模態(tài)LLM訓(xùn)練（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸餾等領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和實踐經(jīng)驗； 6.有較強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責(zé)任心，溝通協(xié)調(diào)能力，抗壓能力強。