1、開展大模型應用建設,負責風險管理條線的AI技術體系建設,參與本地知識庫設計與開發(fā),協(xié)助開發(fā)AI智能體,開展與現有系統(tǒng)的API級集成,實現相關自動化業(yè)務流程,優(yōu)化模型在風險管理場景的推理性能與業(yè)務精度。
2、參與風險指標與量化模型開發(fā),協(xié)助開展指標的開發(fā)、測試和更新迭代,協(xié)助進行量化模型的優(yōu)化迭代,同時負責新算法的實現與調優(yōu)。
3、參與風險數據治理,開展需求搜集、數據開發(fā)、數據管理系統(tǒng)建設、數據AI應用等工作。
4、參與自研風控系統(tǒng)建設,運用Java、Python等語言實現核心模塊的優(yōu)化開發(fā),同時對大模型應用的系統(tǒng)功能整合提供解決方案。
5、跟進AI相關的最新技術與產業(yè)動態(tài)。
任職要求
1、背景:碩士及以上學歷,計算機科學、軟件工程、數學、統(tǒng)計學、人工智能相關專業(yè)優(yōu)先。
2、經驗/能力側重:了解大模型的技術架構原理,熟悉Transformer架構,有RAG、微調等實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先;精通Python語言,熟練掌握TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架。
3、其他要求: 具有優(yōu)秀的自學能力以及自驅力,具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力,對金融資管業(yè)務感興趣。
職能分類:
算法工程師
這個崗位客戶最看重的點如下:
1)了解大模型的技術架構原理,熟悉Transformer架構,有RAG、微調等實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先;
2)精通Python語言,熟練掌握TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架。