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1.負責(zé)設(shè)計和開發(fā)適用于精準(zhǔn)營銷場景的推薦算法模型，如基于協(xié)同過濾、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等的推薦模型，以實現(xiàn)用戶興趣精準(zhǔn)匹配和個性化推薦內(nèi)容生成，提升推薦的準(zhǔn)確性和覆蓋率。 2.負責(zé)用戶行為分析，對大數(shù)據(jù)進行分析，挖掘各類用戶特征，使用統(tǒng)計建模方法分析用戶; 3.根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯變化，設(shè)計相應(yīng)分析模型并支持業(yè)務(wù)分析工作開展; 4.基于公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，負責(zé)各類畫像標(biāo)簽、數(shù)據(jù)源整合，并提出產(chǎn)品解決方案: 5.能夠從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深挖分析，發(fā)現(xiàn)其中的用戶和商業(yè)價值，尋找產(chǎn)品切入點; 6.主動思考數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用過程中的問題，并通過各種渠道收集用戶反饋信息，規(guī)劃產(chǎn)品升級迭代方案。 7.負責(zé)與數(shù)據(jù)源的溝通協(xié)調(diào)，推進項目落地 任職要求: 1.金融工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機工程等相關(guān)專業(yè); 2.有三年以上數(shù)據(jù)分析/挖掘或機器學(xué)習(xí)算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗的優(yōu)先; 3.具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取; 4.精通數(shù)據(jù)分析軟件，Python、spark等，能夠福利完成需求抽象、數(shù)據(jù)摸底、特征工程、數(shù)據(jù)建模、能海量處理數(shù)據(jù); 5.熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，靈活應(yīng)用邏輯回歸、聚類分析、隨機森林、樸素貝葉斯算法、SVM算法; 6.積極主動，具備團隊意識，具有高度的責(zé)任心，能夠承受較強的工作壓力; 7.對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力。 8.中高級工程師優(yōu)先考慮