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一、崗位職責(zé) 1、 AI 技術(shù)研發(fā)： - 負(fù)責(zé)人事行政類產(chǎn)品的 AI 技術(shù)研發(fā)，包括但不限于自然語言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí) （ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）等技術(shù)的應(yīng)用。 - 設(shè)計和開發(fā)智能算法，提升產(chǎn)品的智能化水平，如智能招聘、員工管理、績效評估等。 2、AI 編碼能力提升： - 指導(dǎo)并提升內(nèi)部產(chǎn)研團(tuán)隊的 AI 編碼能力，定期組織技術(shù)培訓(xùn)和代碼評審。 - 推動團(tuán)隊在 AI 領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，確保代碼質(zhì)量和算法效率。 3、智能大模型運(yùn)用： - 深入了解并運(yùn)用市面上的智能大模型（如 GPT、BERT 等），評估其在公司產(chǎn)品中的應(yīng) 用潛力。 - 負(fù)責(zé)大模型的調(diào)優(yōu)、部署和監(jiān)控，確保其在實(shí)際業(yè)務(wù)中的高效運(yùn)行。 4、跨部門協(xié)作： - 與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師等緊密合作，確保 AI 技術(shù)能夠有效集成到產(chǎn)品 中。 - 參與產(chǎn)品需求討論，提供技術(shù)解決方案，推動 AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。 二、技能要求： 1、教育背景： - 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。 2、技術(shù)技能： - 精通 Python、Java、C++等編程語言，熟悉常用的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。 - 具備豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗，熟悉常見的算法和模型。 - 有自然語言處理（NLP）經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉大模型（如 GPT、BERT 等）的調(diào)優(yōu)和應(yīng)用。 3、項目經(jīng)驗： - 有 3 年以上 AI 相關(guān)項目經(jīng)驗，特別是在人事行政類產(chǎn)品中的應(yīng)用經(jīng)驗。 - 有成功部署和運(yùn)營大模型的經(jīng)驗者優(yōu)先。 4、軟技能： - 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠有效指導(dǎo)團(tuán)隊成員。 - 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際項目中。 三、加分項： - 有在大型互聯(lián)網(wǎng)公司或知名 AI 實(shí)驗室工作的經(jīng)驗。 - 有發(fā)表過 AI 相關(guān)領(lǐng)域的論文或?qū)＠?- 熟悉云計算平臺（如 AWS、Azure、Google Cloud）和分布式計算框架（如 Hadoop、Spark）。