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資質(zhì)要求： 學(xué)歷： · 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： · 2個(gè)以上大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有智能體全流程開(kāi)發(fā)案例者優(yōu)先。 · 具備私有化部署項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉內(nèi)網(wǎng)環(huán)境適配、容器化（Docker/K8s）部署等技術(shù)。 · （加分項(xiàng)）有國(guó)企 / 央企項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)，了解其技術(shù)規(guī)范及流程要求。 技能要求： · 掌握Python、Java等編程語(yǔ)言，熟悉主流開(kāi)源大模型 API 調(diào)用及功能擴(kuò)展開(kāi)發(fā)，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常見(jiàn)算法和模型，對(duì)模型訓(xùn)練和微調(diào)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 · 熟悉智能體開(kāi)發(fā)框架（如 Coze、Dify、LangChain 等），能快速完成對(duì)話邏輯編排與工具集成。 · 熟悉前后端交互技術(shù)（如 RESTful API、WebSocket），具備基礎(chǔ)前端調(diào)試能力。 · 了解私有化部署技術(shù)棧（如 Linux 運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)配置、安全策略）。 · （加分項(xiàng)）了解國(guó)產(chǎn)化軟硬件生態(tài)（如鯤鵬、昇騰等）。崗位職責(zé)： 1. 基于主流開(kāi)源大模型（如 DeepSeek、通義千問(wèn)、豆包等），完成智能體的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及部署全流程工作。 2. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并優(yōu)化智能體交互邏輯，提升系統(tǒng)在復(fù)雜場(chǎng)景下的響應(yīng)準(zhǔn)確性與效率。 3. 熟悉國(guó)內(nèi)外智能體開(kāi)發(fā)框架（如 Coze、LangChain 等），完成智能體功能模塊開(kāi)發(fā)及系統(tǒng)集成。 4. 參與私有化部署方案設(shè)計(jì)與實(shí)施，確保智能體系統(tǒng)在客戶內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行，滿足安全合規(guī)要求。 5. 配合客戶需求，提供技術(shù)方案文檔編寫(xiě)、問(wèn)題排查及性能優(yōu)化支持。 備注： 本崗位聚焦大模型應(yīng)用層開(kāi)發(fā)，對(duì)主流模型特性及工程化落地有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。具備私有化項(xiàng)目交付能力者優(yōu)先