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1.將新興技術(shù)（如AI、大模型）與業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合，并組織實(shí)施。 2.統(tǒng)籌技術(shù)方向和總體規(guī)劃，針對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展需求和系統(tǒng)現(xiàn)狀，結(jié)合前沿技術(shù)研究，主導(dǎo)完成技術(shù)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)化，組織制定和實(shí)施重大技術(shù)決策和方案。 3.負(fù)責(zé)制定并持續(xù)優(yōu)化開(kāi)發(fā)工作流程和規(guī)范，保證高效、高質(zhì)的技術(shù)產(chǎn)出，促進(jìn)技術(shù)成果的沉淀共享，確保技術(shù)成果的有效性和持續(xù)性。 4.指導(dǎo)審核各項(xiàng)目的技術(shù)方案，對(duì)各項(xiàng)目進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估，解決開(kāi)發(fā)中遇到的技術(shù)問(wèn)題，從技術(shù)層面提高用戶(hù)體驗(yàn)。 5.制定軟件系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)開(kāi)發(fā)階段的安全評(píng)估，保障系統(tǒng)的安全性。 6.數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全技術(shù)統(tǒng)籌，確保在數(shù)據(jù)使用和存儲(chǔ)方面的合法性。 7.負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)和培養(yǎng)，持續(xù)提高技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力。 8. 計(jì)算機(jī)軟件專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，10年以上軟件行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。良好的領(lǐng)導(dǎo)能力，5年以上百人規(guī)模研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。 9. 優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)能力，精通多種編程語(yǔ)言如Python、Java、C++，熟悉這些語(yǔ)言在Web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)處理和AI模型開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。 10.熟練使用大數(shù)據(jù)處理工具和框架如Hadoop、Spark，能夠高效處理海量數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建與管理。 11.深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，熟練使用深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch，能夠指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。 12.對(duì)大模型技術(shù)有深刻理解，包括模型的微調(diào)、部署和優(yōu)化，以及如何將大模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 13.具備強(qiáng)大的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能獨(dú)立夠構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的技術(shù)架構(gòu)。 14.掌握數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和合規(guī)性要求。 15.對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)攻關(guān)有強(qiáng)烈興趣，愛(ài)鉆研，具有較強(qiáng)的事業(yè)心，能承受較大的工作壓力。 16.有數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)軟件產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。 17.薪資可面議。

任職資格

1. 計(jì)算機(jī)軟件專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，10年以上軟件行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。良好的領(lǐng)導(dǎo)能力，5年以上百人規(guī)模研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。 2. 優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)能力，精通多種編程語(yǔ)言如Python、Java、C++，熟悉這些語(yǔ)言在Web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)處理和AI模型開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。 3. .熟練使用大數(shù)據(jù)處理工具和框架如Hadoop、Spark，能夠高效處理海量數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建與管理。 4. 深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，熟練使用深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch，能夠指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。 5. 對(duì)大模型技術(shù)有深刻理解，包括模型的微調(diào)、部署和優(yōu)化，以及如何將大模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 6. 具備強(qiáng)大的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能獨(dú)立夠構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的技術(shù)架構(gòu)。 7. 掌握數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和合規(guī)性要求。 8. .對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)攻關(guān)有強(qiáng)烈興趣，愛(ài)鉆研，具有較強(qiáng)的事業(yè)心，能承受較大的工作壓力。 9. 有數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)軟件產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。