背景要求:
· 學(xué)歷:計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士以上,NLP或時(shí)序預(yù)測(cè)方向優(yōu)先
· 經(jīng)驗(yàn):5年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn),參與過垂直領(lǐng)域大模型項(xiàng)目(如金融、醫(yī)療、制造等)
· 技術(shù)能力:
o 精通大模型訓(xùn)練優(yōu)化(參數(shù)高效微調(diào)、LoRA/P-Tuning等)
o 熟悉工業(yè)領(lǐng)域文本/圖譜數(shù)據(jù)處理(如工藝文檔解析、設(shè)備知識(shí)圖譜構(gòu)建)
o 精通Agent技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具
o 掌握大模型領(lǐng)域適配技術(shù)(SFT、領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)、外部知識(shí)增強(qiáng))
o 掌握數(shù)據(jù)Embedding技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具
o 掌握MCP和A2A協(xié)議
o 掌握分布式訓(xùn)練和模型壓縮技術(shù)
o 掌握計(jì)算機(jī)視覺/視覺大模型技術(shù)及相關(guān)工具
· 加分項(xiàng):
o 發(fā)表過計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的論文
o 有工業(yè)領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本+傳感器數(shù)據(jù)+圖像)融合經(jīng)驗(yàn)
o 熟悉基于統(tǒng)計(jì)或運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化算法者優(yōu)先。