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【崗位職責(zé)】 1.算法設(shè)計(jì)與開發(fā)：負(fù)責(zé)知識庫的檢索、分類、推薦等核心算法研發(fā)，包括自然語言處理（NLP）、圖計(jì)算、知識圖譜構(gòu)建等技術(shù)的應(yīng)用；優(yōu)化知識關(guān)聯(lián)與推理算法，提升知識庫的語義理解能力。 2.模型訓(xùn)練與優(yōu)化：基于行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和微調(diào)大模型（如 deepseek），提升知識生成與問答的準(zhǔn)確性；設(shè)計(jì)輕量化模型以適應(yīng)邊緣部署需求，降低計(jì)算資源消耗。 3.數(shù)據(jù)工程與知識結(jié)構(gòu)化：處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻等），完成清洗、標(biāo)注與特征提?。粯?gòu)建知識抽取與融合流程，支持自動化知識更新。 4.系統(tǒng)集成與性能調(diào)優(yōu)：將算法模塊嵌入知識庫系統(tǒng)，開發(fā) API 服務(wù)并監(jiān)控線上效果；通過 A/B 測試優(yōu)化算法性能，確保高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性。 【任職資格】 1.統(tǒng)招?？萍耙陨蠈W(xué)歷，3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)精通 2.Python/C++/PyTorch/TensorFlow 3.熟悉圖數(shù)據(jù)庫（如 Neo4j）和分布式計(jì)算框架 4.能夠完整搭建行業(yè)知識庫及應(yīng)用 5. 具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)