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1、深入理解客戶需求 （1）與客戶積極溝通，全面理解其行業(yè)背景、應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)需求，幫助商務(wù)團(tuán)隊(duì)爭(zhēng)取項(xiàng)目機(jī)會(huì)，并推動(dòng)項(xiàng)目成功落地。 （2）將客戶需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、圖像分析、大模型等技術(shù)領(lǐng)域的解決方案，編寫(xiě)需求說(shuō)明書(shū)、概要設(shè)計(jì)和算法設(shè)計(jì)文檔，并評(píng)估技術(shù)可行性。 （3）針對(duì)客戶需求，持續(xù)學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，完善解決方案。 2、設(shè)計(jì)算法解決方案 （1）根據(jù)客戶需求，獨(dú)立設(shè)計(jì)算法方案和流程，涵蓋數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、圖像分析、大模型等技術(shù)，優(yōu)化解決方案并與客戶進(jìn)行充分溝通。 （2）與研究團(tuán)隊(duì)緊密合作，協(xié)助設(shè)計(jì)符合技術(shù)、成本和資源可行性的方案，確保技術(shù)方案的有效性。 3、初步驗(yàn)證解決方案的可行性 （1）編寫(xiě)數(shù)據(jù)處理程序，處理大量圖像、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練等。 （2）使用深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）和圖像處理工具驗(yàn)證解決方案的有效性，測(cè)試方案在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和效果。 4、負(fù)責(zé)技術(shù)研究和創(chuàng)新 （1）深入研究數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、圖像分析、大模型技術(shù)等領(lǐng)域，撰寫(xiě)專利、技術(shù)文檔、研究報(bào)告等，為技術(shù)成果申請(qǐng)軟著等。 （2）結(jié)合大模型技術(shù)的底層原理與應(yīng)用，推動(dòng)其在業(yè)務(wù)中的深度應(yīng)用，提升技術(shù)水平。 5、產(chǎn)品化與性能優(yōu)化 （1）負(fù)責(zé)將算法產(chǎn)品化工作，包括算法接口封裝、內(nèi)存顯存優(yōu)化、推理速度提升等技術(shù)優(yōu)化。 （2）優(yōu)化系統(tǒng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的性能，確保在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中高效、穩(wěn)定運(yùn)行。 6、協(xié)作與技術(shù)支持：參與公司內(nèi)其他相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 任職要求： 1、學(xué)歷要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、大數(shù)據(jù)、圖像處理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2、基礎(chǔ)要求 （1）良好的溝通與協(xié)作能力，能夠與客戶、團(tuán)隊(duì)成員以及跨部門(mén)人員進(jìn)行有效溝通。 （2）強(qiáng)烈的技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)和問(wèn)題解決能力，能夠在高壓環(huán)境中高效工作。 3、技術(shù)能力要求 （1）精通Python、C++等編程語(yǔ)言，熟悉TensorFlow、PyTorch、OpenCV等主流深度學(xué)習(xí)和圖像處理框架，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 （2）熟悉Linux操作系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)工具，能夠在Linux環(huán)境中高效開(kāi)發(fā)、調(diào)試和部署應(yīng)用。 4、領(lǐng)域知識(shí)與應(yīng)用能力要求 （1）在數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、圖像分析等領(lǐng)域具有深厚的技術(shù)背景，能夠理解并轉(zhuǎn)化客戶需求為可行的技術(shù)解決方案。 （2）熟悉大模型技術(shù)的底層原理和應(yīng)用，具備將大模型技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、圖像分析等實(shí)際場(chǎng)景的能力。 5、算法與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求 （1）扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，尤其在概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、優(yōu)化算法等領(lǐng)域具有較強(qiáng)能力。 （2）精通計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)算法，并有實(shí)際的應(yīng)用和案例經(jīng)驗(yàn)。 6、經(jīng)驗(yàn)要求： （1）具有數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、圖像分析等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 （2）在國(guó)際知名會(huì)議（如CVPR、NIPS、ICCV、AAAI等）上發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)論文，或有相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 7、具備以下能力者優(yōu)先 （1）熟悉大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、云計(jì)算架構(gòu)等，能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)場(chǎng)景。 （2）對(duì)自動(dòng)化運(yùn)維、AI模型優(yōu)化等技術(shù)有深入理解，并能將其有效應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景。