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1、深入理解客戶需求 （1）與客戶積極溝通，全面理解其行業(yè)背景、應用場景、技術需求，幫助商務團隊爭取項目機會，并推動項目成功落地。 （2）將客戶需求轉化為數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析、大模型等技術領域的解決方案，編寫需求說明書、概要設計和算法設計文檔，并評估技術可行性。 （3）針對客戶需求，持續(xù)學習相關領域的前沿技術，積累項目經(jīng)驗，完善解決方案。 2、設計算法解決方案 （1）根據(jù)客戶需求，獨立設計算法方案和流程，涵蓋數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析、大模型等技術，優(yōu)化解決方案并與客戶進行充分溝通。 （2）與研究團隊緊密合作，協(xié)助設計符合技術、成本和資源可行性的方案，確保技術方案的有效性。 3、初步驗證解決方案的可行性 （1）編寫數(shù)據(jù)處理程序，處理大量圖像、監(jiān)控數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)等，進行數(shù)據(jù)預處理、特征提取、模型訓練等。 （2）使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等）和圖像處理工具驗證解決方案的有效性，測試方案在實際應用中的穩(wěn)定性和效果。 4、負責技術研究和創(chuàng)新 （1）深入研究數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析、大模型技術等領域，撰寫專利、技術文檔、研究報告等，為技術成果申請軟著等。 （2）結合大模型技術的底層原理與應用，推動其在業(yè)務中的深度應用，提升技術水平。 5、產(chǎn)品化與性能優(yōu)化 （1）負責將算法產(chǎn)品化工作，包括算法接口封裝、內存顯存優(yōu)化、推理速度提升等技術優(yōu)化。 （2）優(yōu)化系統(tǒng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學習應用中的性能，確保在實際生產(chǎn)環(huán)境中高效、穩(wěn)定運行。 6、協(xié)作與技術支持：參與公司內其他相關項目的技術支持，推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代，提升團隊的技術能力與市場競爭力。 任職要求： 1、學歷要求：計算機科學、人工智能、大數(shù)據(jù)、圖像處理等相關專業(yè)碩士及以上學歷。 2、基礎要求 （1）良好的溝通與協(xié)作能力，能夠與客戶、團隊成員以及跨部門人員進行有效溝通。 （2）強烈的技術創(chuàng)新意識和問題解決能力，能夠在高壓環(huán)境中高效工作。 3、技術能力要求 （1）精通Python、C++等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch、OpenCV等主流深度學習和圖像處理框架，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學習算法開發(fā)經(jīng)驗。 （2）熟悉Linux操作系統(tǒng)和開發(fā)工具，能夠在Linux環(huán)境中高效開發(fā)、調試和部署應用。 4、領域知識與應用能力要求 （1）在數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析等領域具有深厚的技術背景，能夠理解并轉化客戶需求為可行的技術解決方案。 （2）熟悉大模型技術的底層原理和應用，具備將大模型技術應用于數(shù)據(jù)處理、圖像分析等實際場景的能力。 5、算法與數(shù)學基礎要求 （1）扎實的數(shù)學基礎，尤其在概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、優(yōu)化算法等領域具有較強能力。 （2）精通計算機視覺、深度學習、機器學習等基礎算法，并有實際的應用和案例經(jīng)驗。 6、經(jīng)驗要求： （1）具有數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析等相關領域的研發(fā)經(jīng)驗，有項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先。 （2）在國際知名會議（如CVPR、NIPS、ICCV、AAAI等）上發(fā)表過高水平學術論文，或有相關領域的產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。 7、具備以下能力者優(yōu)先 （1）熟悉大數(shù)據(jù)處理平臺、云計算架構等，能夠將其應用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學習場景。 （2）對自動化運維、AI模型優(yōu)化等技術有深入理解，并能將其有效應用于實際場景。