崗位職責:
1、深入理解客戶需求
(1)與客戶積極溝通,全面理解其行業(yè)背景、應用場景、技術需求,幫助商務團隊爭取項目機會,并推動項目成功落地。
(2)將客戶需求轉化為數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析、大模型等技術領域的解決方案,編寫需求說明書、概要設計和算法設計文檔,并評估技術可行性。
(3)針對客戶需求,持續(xù)學習相關領域的前沿技術,積累項目經(jīng)驗,完善解決方案。
2、設計算法解決方案
(1)根據(jù)客戶需求,獨立設計算法方案和流程,涵蓋數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析、大模型等技術,優(yōu)化解決方案并與客戶進行充分溝通。
(2)與研究團隊緊密合作,協(xié)助設計符合技術、成本和資源可行性的方案,確保技術方案的有效性。
3、初步驗證解決方案的可行性
(1)編寫數(shù)據(jù)處理程序,處理大量圖像、監(jiān)控數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)等,進行數(shù)據(jù)預處理、特征提取、模型訓練等。
(2)使用深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch等)和圖像處理工具驗證解決方案的有效性,測試方案在實際應用中的穩(wěn)定性和效果。
4、負責技術研究和創(chuàng)新
(1)深入研究數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析、大模型技術等領域,撰寫專利、技術文檔、研究報告等,為技術成果申請軟著等。
(2)結合大模型技術的底層原理與應用,推動其在業(yè)務中的深度應用,提升技術水平。
5、產(chǎn)品化與性能優(yōu)化
(1)負責將算法產(chǎn)品化工作,包括算法接口封裝、內存顯存優(yōu)化、推理速度提升等技術優(yōu)化。
(2)優(yōu)化系統(tǒng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學習應用中的性能,確保在實際生產(chǎn)環(huán)境中高效、穩(wěn)定運行。
6、協(xié)作與技術支持:參與公司內其他相關項目的技術支持,推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代,提升團隊的技術能力與市場競爭力。
任職要求:
1、學歷要求:計算機科學、人工智能、大數(shù)據(jù)、圖像處理等相關專業(yè)碩士及以上學歷。
2、基礎要求
(1)良好的溝通與協(xié)作能力,能夠與客戶、團隊成員以及跨部門人員進行有效溝通。
(2)強烈的技術創(chuàng)新意識和問題解決能力,能夠在高壓環(huán)境中高效工作。
3、技術能力要求
(1)精通Python、C++等編程語言,熟悉TensorFlow、PyTorch、OpenCV等主流深度學習和圖像處理框架,具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學習算法開發(fā)經(jīng)驗。
(2)熟悉Linux操作系統(tǒng)和開發(fā)工具,能夠在Linux環(huán)境中高效開發(fā)、調試和部署應用。
4、領域知識與應用能力要求
(1)在數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析等領域具有深厚的技術背景,能夠理解并轉化客戶需求為可行的技術解決方案。
(2)熟悉大模型技術的底層原理和應用,具備將大模型技術應用于數(shù)據(jù)處理、圖像分析等實際場景的能力。
5、算法與數(shù)學基礎要求
(1)扎實的數(shù)學基礎,尤其在概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、優(yōu)化算法等領域具有較強能力。
(2)精通計算機視覺、深度學習、機器學習等基礎算法,并有實際的應用和案例經(jīng)驗。
6、經(jīng)驗要求:
(1)具有數(shù)據(jù)處理、深度學習、圖像分析等相關領域的研發(fā)經(jīng)驗,有項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
(2)在國際知名會議(如CVPR、NIPS、ICCV、AAAI等)上發(fā)表過高水平學術論文,或有相關領域的產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
7、具備以下能力者優(yōu)先
(1)熟悉大數(shù)據(jù)處理平臺、云計算架構等,能夠將其應用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和深度學習場景。
(2)對自動化運維、AI模型優(yōu)化等技術有深入理解,并能將其有效應用于實際場景。