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核心技能要求 1. ?AI技術(shù)應(yīng)用能力? ?技術(shù)工具掌握：熟練使用自然語(yǔ)言處理（NLP）工具（如ChatGPT、Jasper）、圖像生成工具（如Midjourney、DALL·E）、視頻生成工具（如Runway ML），以及AI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（如Google Analytics AI模塊）。 ?算法基礎(chǔ)：了解深度學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等基礎(chǔ)算法邏輯，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整AI模型參數(shù)。 2. ?內(nèi)容創(chuàng)作與營(yíng)銷(xiāo)能力? ?創(chuàng)意策劃：具備內(nèi)容選題策劃能力，結(jié)合熱點(diǎn)與用戶(hù)需求生成創(chuàng)意腳本，并通過(guò)AI工具批量生產(chǎn)文案、圖片、短視頻等素材。 ?多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)：熟悉微信、抖音、小紅書(shū)等平臺(tái)的算法規(guī)則，利用AI優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)策略。 3. ?數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化能力? ?數(shù)據(jù)洞察：能通過(guò)AI工具分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率），挖掘高潛力內(nèi)容方向，并實(shí)時(shí)調(diào)整生成策略。 ?A/B測(cè)試：設(shè)計(jì)AI生成內(nèi)容的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，優(yōu)化標(biāo)題、配圖、關(guān)鍵詞等元素的效果。 4. ?跨領(lǐng)域協(xié)作能力? ?技術(shù)對(duì)接：與IT部門(mén)協(xié)作優(yōu)化AI工具鏈，解決模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)接口等技術(shù)問(wèn)題。 ?業(yè)務(wù)理解：深入理解企業(yè)產(chǎn)品特性，將營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行的指令邏輯。 工作內(nèi)容與崗位職責(zé) 1. ?AI內(nèi)容生產(chǎn)與優(yōu)化? ?自動(dòng)化生成：利用AI工具批量生產(chǎn)社交媒體文案、短視頻腳本、產(chǎn)品詳情頁(yè)描述等內(nèi)容，覆蓋圖文、視頻、音頻等多形式。 ?質(zhì)量把控：對(duì)AI生成內(nèi)容進(jìn)行人工審核與潤(rùn)色，確保符合品牌調(diào)性、法律合規(guī)性及用戶(hù)接受度。 2. ?智能分發(fā)與運(yùn)營(yíng)? ?跨平臺(tái)發(fā)布：通過(guò)AI工具自動(dòng)化調(diào)度內(nèi)容至微信、抖音、電商平臺(tái)等渠道，并實(shí)時(shí)監(jiān)控發(fā)布效果。 ?個(gè)性化推薦：基于用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)，使用AI算法實(shí)現(xiàn)“千人千面”的內(nèi)容推送策略。 3. ?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略迭代? ?效果分析：利用AI分析工具生成多維度報(bào)告（如用戶(hù)互動(dòng)熱圖、內(nèi)容傳播路徑），識(shí)別高轉(zhuǎn)化內(nèi)容特征。 ?模型優(yōu)化：根據(jù)數(shù)據(jù)反饋訓(xùn)練垂直領(lǐng)域AI模型（如行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)、風(fēng)格模板），提升內(nèi)容生成精準(zhǔn)度。 4. ?技術(shù)維護(hù)與創(chuàng)新? ?工具鏈管理：維護(hù)AI工具的使用環(huán)境（如API接口調(diào)試、算力資源分配），探索新興AI技術(shù)（如多模態(tài)生成、實(shí)時(shí)交互內(nèi)容）的應(yīng)用場(chǎng)景。 ?風(fēng)險(xiǎn)控制：監(jiān)控AI生成內(nèi)容的倫理風(fēng)險(xiǎn)（如版權(quán)、虛假信息），建立內(nèi)容審核機(jī)制。 5. ?跨部門(mén)協(xié)作? ?與市場(chǎng)部聯(lián)動(dòng)：基于銷(xiāo)售數(shù)據(jù)與用戶(hù)反饋，制定季度AI內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃。 ?與產(chǎn)品部協(xié)同：將用戶(hù)需求轉(zhuǎn)化為AI可識(shí)別的關(guān)鍵詞庫(kù)，支持產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)挖掘。