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職位描述： 1、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)：理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，參考前沿技術(shù)，設(shè)計(jì)適配的大模型架構(gòu)，對(duì)開(kāi)源模型按需評(píng)估、優(yōu)化，開(kāi)發(fā)符合場(chǎng)景需求模型。 2、模型開(kāi)發(fā)：運(yùn)用主流深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），承擔(dān)大模型核心編碼，搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)發(fā)從數(shù)據(jù)處理到分布式訓(xùn)練流程，保障模型穩(wěn)定訓(xùn)練。 3、場(chǎng)景優(yōu)化：協(xié)同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，依據(jù)數(shù)據(jù)特性優(yōu)化模型，運(yùn)用量化、剪枝等手段，平衡精度與成本，適配不同部署環(huán)境。 4、項(xiàng)目推進(jìn)：作為技術(shù)主力，規(guī)劃項(xiàng)目，協(xié)調(diào)算法、數(shù)據(jù)、工程團(tuán)隊(duì)，對(duì)接上下游，推動(dòng)模型落地應(yīng)用。 5、技術(shù)探索：關(guān)注前沿動(dòng)態(tài)，調(diào)研新技術(shù)，參與開(kāi)源交流，為團(tuán)隊(duì)引入創(chuàng)新點(diǎn)。 任職要求： 1、教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2、專(zhuān)業(yè)技能 ：熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，有 1 - 2 年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解常見(jiàn)模型架構(gòu)優(yōu)化方法，能搭建、訓(xùn)練模型。熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)，了解分布式訓(xùn)練，掌握 Python 等編程語(yǔ)言，能利用 GPU 資源訓(xùn)練模型。 3、問(wèn)題解決能力：能分析解決模型訓(xùn)練中的常見(jiàn)問(wèn)題，如收斂困難、過(guò)擬合，有模型優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，能應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景挑戰(zhàn)。 4、團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與多團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，助力項(xiàng)目落地。 5、學(xué)習(xí)能力：熱愛(ài)學(xué)習(xí)新技術(shù)，能緊跟大模型發(fā)展趨勢(shì)，探索應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目。 加分項(xiàng)： 1、發(fā)表過(guò)大模型相關(guān)論文或技術(shù)文章者優(yōu)先。 2、參與過(guò)開(kāi)源項(xiàng)目者優(yōu)先。 3、有跨模態(tài)模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 4、了解特定行業(yè)知識(shí)并參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目?jī)?yōu)先。