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該崗位設(shè)計(jì)出差，出差時(shí)長(zhǎng)半年，有相應(yīng)出差補(bǔ)貼 工作職責(zé) 1、自然語(yǔ)言處理算法開(kāi)發(fā) 負(fù)責(zé)水電項(xiàng)目相關(guān)的自然語(yǔ)言處理（NLP）算法開(kāi)發(fā)，包括文本分類(lèi)、情感分析、文本生成等任務(wù)，用于水電項(xiàng)目的智能文檔處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建和智能問(wèn)答系統(tǒng)。 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch）和 NLP 技術(shù)（如 BERT、Transformer）實(shí)現(xiàn)高精度的文本處理和分析。 2、智能體開(kāi)發(fā)與優(yōu)化 負(fù)責(zé)智能體（Agent）的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，包括對(duì)話(huà)系統(tǒng)、智能助手等，提升水電項(xiàng)目中的人機(jī)交互體驗(yàn)。 結(jié)合NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能體的自然語(yǔ)言理解（NLU）和自然語(yǔ)言生成（NLG）功能，優(yōu)化對(duì)話(huà)流程和用戶(hù)交互邏輯。 集成智能體到水電項(xiàng)目的監(jiān)控系統(tǒng)和管理平臺(tái)，確保智能體能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)用戶(hù)需求并提供準(zhǔn)確的信息。 3、數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注 負(fù)責(zé)水電項(xiàng)目相關(guān)文本數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和標(biāo)注工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿(mǎn)足算法訓(xùn)練需求。 管理文本數(shù)據(jù)集，優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注流程，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率和準(zhǔn)確性。 4、系統(tǒng)集成與部署 將開(kāi)發(fā)的 NLP 算法與水電項(xiàng)目的管理系統(tǒng)、智能監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行集成，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和高效交互。 負(fù)責(zé)算法的部署和優(yōu)化，確保在實(shí)際水電項(xiàng)目中的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。 5、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目推進(jìn) 與水電工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)集成工程師等團(tuán)隊(duì)成員密切合作，確保項(xiàng)目按時(shí)推進(jìn)并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。 收集項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的反饋，持續(xù)優(yōu)化算法和系統(tǒng)功能。 任職要求 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語(yǔ)言處理或相關(guān)領(lǐng)域的大專(zhuān)及以上學(xué)歷。 2、3年以上自然語(yǔ)言處理或深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有水電行業(yè)或能源領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、熟練掌握 Python 等編程語(yǔ)言，能夠使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)。 4、熟悉自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)理論，包括文本分類(lèi)、情感分析、文本生成等，具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 5、熟悉智能體開(kāi)發(fā)流程，包括對(duì)話(huà)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言理解（NLU）和自然語(yǔ)言生成（NLG）。 6、熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理和標(biāo)注流程，能夠高效管理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集。 7、具備良好的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展算法開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作。 8、具有創(chuàng)新精神和較強(qiáng)的責(zé)任心，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境，能夠接受長(zhǎng)期出差。 9、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同部門(mén)的人員有效溝通。 加分項(xiàng) 1、有水電行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉水電項(xiàng)目的文檔處理和知識(shí)管理。 2、熟悉知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用，能夠利用圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行知識(shí)存儲(chǔ)和查詢(xún)。 3、熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)算法的高效部署和維護(hù)。 關(guān)鍵詞：NLP、智能體、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、Python