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崗位職責： 1. 數(shù)據(jù)分析與挖掘：負責數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策。 2. 大數(shù)據(jù)平臺應用：基于大數(shù)據(jù)平臺提取和處理產(chǎn)品及業(yè)務數(shù)據(jù)，通過分析關鍵指標 形成直觀結論，為產(chǎn)品體驗和業(yè)務決策提供支持。 3. 海量數(shù)據(jù)處理：對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析，挖掘相關信息，建立模型，分析關鍵 因素以優(yōu)化產(chǎn)品體驗。 4. 數(shù)據(jù)架構能力：設計和維護數(shù)據(jù)架構，包括數(shù)據(jù)庫設計、流程和數(shù)據(jù)倉庫建設，以 確保數(shù)據(jù)的高效存儲與訪問。 職位要求: 1. 教育背景：AI、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析/挖掘或相關專業(yè)的本科及以上學歷, 特別優(yōu)秀可適度放寬到大專. 2. 工作經(jīng)驗：至少1-3年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有手機行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先。 3. 技術能力： l 精通Python、SQL，熟悉TensorFlow、PyTorch等機器學習框架。 l 熟悉Power BI、Tableau或Google Data Studio 等可視化工具。 l 深入理解數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)清洗及統(tǒng)計分析的實踐經(jīng)驗。 4. 溝通能力：英語讀寫流利，具備較強的溝通能力與業(yè)務理解能力，能夠積極配合團 隊并有效匯報結果。 5. 創(chuàng)新與學習能力：具備快速學習新技術和方法的能力，能夠在實際工作中提出創(chuàng)新 性解決方案。