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崗位職責(zé)： 1. 銷售增長數(shù)據(jù)分析與策略建議 跟蹤分析銷售額、訂單數(shù)、毛利率、客單價等關(guān)鍵指標(biāo)，輸出日/周/月度分析報告； 多維度洞察銷售瓶頸，支持選品優(yōu)化、價格調(diào)整、促銷評估及市場投放策略調(diào)整； 協(xié)助構(gòu)建SKU動銷排行榜、區(qū)域增長地圖，推動精細化銷售運營。 2. 銷售預(yù)測與目標(biāo)拆解 基于歷史數(shù)據(jù)趨勢與季節(jié)性規(guī)律，建立銷售預(yù)測模型，為年度/月度/品類目標(biāo)提供數(shù)據(jù)支撐； 分解各渠道/區(qū)域銷售任務(wù)，制定合理達成路徑，監(jiān)控實際偏差并觸發(fā)預(yù)警； 聯(lián)合銷售團隊推進目標(biāo)執(zhí)行并閉環(huán)復(fù)盤。 3. 用戶行為分析與轉(zhuǎn)化漏斗優(yōu)化 分析用戶從瀏覽 → 加購 → 下單 →支付的各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率、跳失率； 利用用戶行為數(shù)據(jù)定位轉(zhuǎn)化瓶頸，協(xié)同產(chǎn)品/運營制定頁面優(yōu)化與營銷措施； 運用RFM模型進行客戶價值分層，支持會員管理與用戶召回策略。 4. 庫存動銷與商品效率提升 監(jiān)控商品動銷率、庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)、滯銷率等指標(biāo)； 定期輸出SKU動銷報告與滯銷預(yù)警清單，推動庫存去化與補貨優(yōu)化； 為商品生命周期管理與采銷策略提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。 5. 業(yè)財數(shù)據(jù)對賬與數(shù)據(jù)一致性管理 構(gòu)建訂單數(shù)據(jù)與財務(wù)回款數(shù)據(jù)的對賬機制，使用SQL/Python完成自動化核對； 處理“一單多款”“金額差異”等復(fù)雜對賬場景，輸出差異報告與可視化儀表盤； 與IT/財務(wù)共同推動業(yè)財數(shù)據(jù)一致性、支持審計與報表合規(guī)。 6. 報表體系與可視化儀表盤建設(shè) 建立標(biāo)準(zhǔn)化日報、周報、月報模板，覆蓋銷售、轉(zhuǎn)化、庫存、客戶等關(guān)鍵模塊； 使用Power BI / Tableau等工具搭建銷售業(yè)績駕駛艙、庫存健康度雷達圖等可視化看板； 提煉洞察觀點，輔助各部門以數(shù)據(jù)支持決策。 任職要求： 1、專業(yè)技能要求 熟練使用 SQL、Excel、Python（pandas/numpy），具備數(shù)據(jù)清洗、分析建模能力； 熟悉 Power BI、Tableau、FineReport 等可視化工具，能獨立完成儀表盤建設(shè)； 掌握銷售預(yù)測、轉(zhuǎn)化漏斗分析、RFM分層、ABC分類等常用模型； 了解醫(yī)藥電商的銷售邏輯、SKU特征、庫存管理及訂單履約等業(yè)務(wù)流程。 2、行業(yè)與背景經(jīng)驗 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、經(jīng)濟、管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 有3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗，有電商、醫(yī)藥、零售等業(yè)務(wù)背景優(yōu)先； 熟悉ERP、金蝶、CRM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具備基礎(chǔ)財務(wù)知識者優(yōu)先。 3、綜合素質(zhì) 善于跨部門溝通與協(xié)作，具備數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言的能力； 邏輯思維清晰，責(zé)任心強，能夠獨立推進分析項目與持續(xù)優(yōu)化報告； 主動學(xué)習(xí)力強，愿意深入理解銷售業(yè)務(wù)場景，以數(shù)據(jù)助力增長目標(biāo)落地。