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核心職責： 協(xié)助團隊進行GPT/LLaMA/Gemma等開源大模型的預(yù)訓練、指令微調(diào)（SFT）及RLHF對齊優(yōu)化 支持探索多模態(tài)模型的應(yīng)用場景（如安全生產(chǎn)管控、風險安全識別等），協(xié)助團隊推動應(yīng)用落地 使用DeepSpeed/Megatron等框架進行訓練任務(wù)的支持，學習并幫助解決分布式訓練中的問題 任職要求： 基礎(chǔ)能力： 計算機/人工智能相關(guān)專業(yè)，在校生或應(yīng)屆畢業(yè)生，具備基本的PyTorch框架使用經(jīng)驗和Python編程能力 理解Transformer架構(gòu)，了解LoRA/QLoRA等微調(diào)方法 加分項： 有開源項目貢獻或相關(guān)科研經(jīng)歷者優(yōu)先 對多模態(tài)模型、NLP相關(guān)技術(shù)有濃厚興趣者優(yōu)先核心職責： 模型開發(fā)協(xié)助： 協(xié)助團隊進行GPT/LLaMA/Gemma等開源大模型的預(yù)訓練、指令微調(diào)（SFT）及RLHF對齊優(yōu)化 支持探索多模態(tài)模型的應(yīng)用場景（如安全生產(chǎn)管控、風險安全識別等），協(xié)助團隊推動應(yīng)用落地 使用DeepSpeed/Megatron等框架進行訓練任務(wù)的支持，學習并幫助解決分布式訓練中的問題 技術(shù)研究支持： 協(xié)助開發(fā)并優(yōu)化模型評測工具 學習并探索數(shù)據(jù)合成、模型蒸餾等輕量化技術(shù)，協(xié)助提升算力消耗效率