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更新于 4月1日

工業(yè)智能應(yīng)用算法開發(fā)工程師

2.5-3萬(wàn)
  • 深圳南山區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)TransformerLSTMPythonARIMA工業(yè)自動(dòng)化
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)工業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用(AI)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法的建設(shè)和優(yōu)化:主要涉及生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)故障預(yù)警、質(zhì)量循因分析等時(shí)序預(yù)測(cè)和智能調(diào)度算法的開發(fā)和實(shí)施;開發(fā)和優(yōu)化基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的時(shí)序預(yù)測(cè)模型,以提高工業(yè)生產(chǎn)制造中的產(chǎn)質(zhì)耗停預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。 2、研究和應(yīng)用最新的時(shí)序預(yù)測(cè)算法:如LSTM、GRU、Transformer等,分析和處理大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù),進(jìn)行特征工程和數(shù)據(jù)預(yù)處理。 3、智能調(diào)度算法:設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度算法,以優(yōu)化生產(chǎn)制造系統(tǒng)的排班作業(yè)效率;研究和應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等優(yōu)化算法等技術(shù),提升生產(chǎn)調(diào)度的智能化水平;與硬件和軟件團(tuán)隊(duì)合作,確保算法在實(shí)際系統(tǒng)中的高效運(yùn)行。 4、模型評(píng)估與優(yōu)化:設(shè)計(jì)和執(zhí)行實(shí)驗(yàn),評(píng)估模型性能,并進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化;使用交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格搜索等技術(shù),優(yōu)化模型參數(shù)和超參數(shù)。
任職要求: 1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域,有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。 2、有工業(yè)生產(chǎn)制造或相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、熟練掌握Python及其相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)(如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)。 4、熟悉時(shí)序預(yù)測(cè)模型(如ARIMA、LSTM、GRU、Transformer等)和優(yōu)化算法。 5、具備數(shù)據(jù)處理和特征工程的經(jīng)驗(yàn),能夠處理大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)。

工作地點(diǎn)

南山區(qū)深圳灣科技生態(tài)園11A21層-華龍訊達(dá)

職位發(fā)布者

趙先生/人事

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深圳華龍訊達(dá)信息技術(shù)股份有限公司是國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè),二十年致力于工業(yè)自動(dòng)化控制技術(shù)的研發(fā),打造開放式自動(dòng)化控制系統(tǒng)。我們的產(chǎn)品范圍包括木星系列工業(yè)PLC、I/O、驅(qū)動(dòng)、總線、自動(dòng)化系統(tǒng)和自動(dòng)化平臺(tái)軟件產(chǎn)品,適用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。我們始終堅(jiān)持“筑基新型工業(yè)化”理念,為各行業(yè)客戶提供設(shè)備級(jí)、產(chǎn)線級(jí)和工廠級(jí)自動(dòng)化控制解決方案。公司注重創(chuàng)新研發(fā),擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)300多項(xiàng),參與制定國(guó)家兩化融合、物聯(lián)網(wǎng)和CPS等10多項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),是全方位工控自動(dòng)化、數(shù)字孿生與數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)服務(wù)商,是新能源、航空、汽車、交通、醫(yī)藥、裝備制造、石化、風(fēng)電、核電、煙草等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)跑者。
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