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參與AI橋體預研、開發(fā)及版本迭代優(yōu)化： 1、依據已有AI算法項目實現，復用已驗證性能優(yōu)質的通用模型及其他算法。 2、選擇優(yōu)化橋體生成模型，并根據訓練性能對模型調優(yōu)。 3、根據參數要求，對生成結果做后處理微調。 4、對齊項目節(jié)點規(guī)劃，協(xié)作達成AI義齒設計項目目標。 5、根據市場反饋，逐步迭代版本優(yōu)化AI設計性能（美觀性、準確性、一致性、生成速度等）。 崗位關鍵績效： 1、負責基于計算機視覺的AI義齒設計算法的研發(fā)，滿足設計原則和生產參數限制的基礎上，優(yōu)化算法生成性能。 2、清洗三維病例數據，通過數據驅動優(yōu)化算法性能，確保模型訓練的高效性與準確性。 3、提升設計的效率與精度。持續(xù)監(jiān)控AI算法在義齒設計中的性能表現，根據實際應用反饋，不斷改進算法，優(yōu)化模型，以適應臨床需求和技術發(fā)展趨勢。 4、與合作方AI方案對接，并據此做性能優(yōu)化、迭代版本使?jié)M足多樣化、個性化的市場要求，取得更強的競爭優(yōu)勢； 知識/技能： 1、 精通Python編程語言，熟練使用相關的開發(fā)工具和庫，具備良好的編碼習慣和代碼優(yōu)化能力。 2、 具備深度學習模型的全棧開發(fā)能力，熟悉模型訓練、調優(yōu)、測試和部署流程。 3、 深入理解三維圖形學原理和計算機視覺技術，熟悉3D CNN，形變配準算法，能夠將這些技術應用于解決實際問題。 4、3年以上3D圖像處理/點云數據處理經驗，熟練使用Open3D/CloudCompare/PCL等工具。