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參與AI橋體預(yù)研、開發(fā)及版本迭代優(yōu)化： 1、依據(jù)已有AI算法項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)，復(fù)用已驗(yàn)證性能優(yōu)質(zhì)的通用模型及其他算法。 2、選擇優(yōu)化橋體生成模型，并根據(jù)訓(xùn)練性能對模型調(diào)優(yōu)。 3、根據(jù)參數(shù)要求，對生成結(jié)果做后處理微調(diào)。 4、對齊項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)規(guī)劃，協(xié)作達(dá)成AI義齒設(shè)計(jì)項(xiàng)目目標(biāo)。 5、根據(jù)市場反饋，逐步迭代版本優(yōu)化AI設(shè)計(jì)性能（美觀性、準(zhǔn)確性、一致性、生成速度等）。 崗位關(guān)鍵績效： 1、負(fù)責(zé)基于計(jì)算機(jī)視覺的AI義齒設(shè)計(jì)算法的研發(fā)，滿足設(shè)計(jì)原則和生產(chǎn)參數(shù)限制的基礎(chǔ)上，優(yōu)化算法生成性能。 2、清洗三維病例數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化算法性能，確保模型訓(xùn)練的高效性與準(zhǔn)確性。 3、提升設(shè)計(jì)的效率與精度。持續(xù)監(jiān)控AI算法在義齒設(shè)計(jì)中的性能表現(xiàn)，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋，不斷改進(jìn)算法，優(yōu)化模型，以適應(yīng)臨床需求和技術(shù)發(fā)展趨勢。 4、與合作方AI方案對接，并據(jù)此做性能優(yōu)化、迭代版本使?jié)M足多樣化、個(gè)性化的市場要求，取得更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢； 知識(shí)/技能： 1、 精通Python編程語言，熟練使用相關(guān)的開發(fā)工具和庫，具備良好的編碼習(xí)慣和代碼優(yōu)化能力。 2、 具備深度學(xué)習(xí)模型的全棧開發(fā)能力，熟悉模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、測試和部署流程。 3、 深入理解三維圖形學(xué)原理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，熟悉3D CNN，形變配準(zhǔn)算法，能夠?qū)⑦@些技術(shù)應(yīng)用于解決實(shí)際問題。 4、3年以上3D圖像處理/點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用Open3D/CloudCompare/PCL等工具。