崗位職責(zé):
1.NLP方向相關(guān)技術(shù)研發(fā),包括大模型技術(shù)、分類,序列標(biāo)注、信息抽取等任務(wù);
2.NLP大模型前沿技術(shù)探索,解決大模型輸出內(nèi)容不可控、推理效率低等問題;
3.負責(zé)技術(shù)產(chǎn)品化轉(zhuǎn)化,參與關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)集成;
4.負責(zé)創(chuàng)新成果的專利化、論文化工作。
崗位要求:
1.計算機相關(guān)專業(yè)獲得博士學(xué)位,發(fā)表過NLP相關(guān)研究頂會論文優(yōu)先,如ACL、AAAI、EMNLP等;
2. 對NLP主流大模型如ChatGPT/LLaMA/ChatGLM等的原理和差異有深入的理解;
3. 熟悉預(yù)訓(xùn)練模型的認知和知識學(xué)習(xí)(包括認知架構(gòu)、知識增強、知識支持、知識監(jiān)督等)、預(yù)訓(xùn)練模型的推理加速技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練模型的壓縮技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練模型賦能的知識獲取、預(yù)訓(xùn)練模型的領(lǐng)域適應(yīng)與任務(wù)適應(yīng)技術(shù);
4. 熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架pytorch/tensorflow,有百億/千億大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先;
5. 熟悉常見的模型小型化技術(shù),如量化/剪枝/蒸餾等,熟悉onnx/tensorRT。