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崗位職責(zé)： 1、 負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于文本分類、信息抽取、語(yǔ)義理解等； 2、 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理流程，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注和分析工作； 3、 參與構(gòu)建和維護(hù)公司核心NLP模型和算法庫(kù)，持續(xù)提升算法性能； 4、 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，將先進(jìn)的NLP技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品功能，提升用戶體驗(yàn)。 任職要求： 1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷，并且具備至少1年的自然語(yǔ)言處理項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2、熟練掌握Python或Java編程語(yǔ)言，有豐富的實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)歷，能夠獨(dú)立完成從需求分析到模型部署的全過(guò)程； 3、在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有扎實(shí)的基礎(chǔ)，并在NLP技術(shù)應(yīng)用方面積累了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等； 4、 具備解決復(fù)雜問(wèn)題的能力，能夠在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中高效工作，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。 基本條件?： 1、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境； 2、 強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和自我驅(qū)動(dòng)力，愿意接受挑戰(zhàn)并不斷提升自己的技術(shù)水平； 3、英語(yǔ)讀寫(xiě)能力良好，能夠閱讀英文技術(shù)文檔和學(xué)術(shù)論文。 核心技術(shù)?： 1、 掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow, PyTorch等）和NLP工具包（如NLTK, spaCy等）； 2、 熟練運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決NLP問(wèn)題，如RNN, LSTM, Transformer等模型的應(yīng)用； 3、具備處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，了解文本預(yù)處理、特征提取等技術(shù)。 加分項(xiàng)?： 1、在頂級(jí)會(huì)議（如ACL, EMNLP, NAACL等）發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先考慮； 2、 有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)或者個(gè)人技術(shù)博客者更佳； 3、有參與過(guò)完整的NLP產(chǎn)品生命周期的經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于需求收集、原型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)迭代、上線維護(hù)等環(huán)節(jié)者優(yōu)先考慮。