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崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)藥物篩選數(shù)據(jù)AI輔助分析算法的研發(fā)與迭代 2. 調(diào)研分析國(guó)內(nèi)外藥物分子（側(cè)重蛋白藥物）AI評(píng)價(jià)/生成模型的最新進(jìn)展，參與藥物分子AI生產(chǎn)模型的研發(fā)，根據(jù)項(xiàng)目需求進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新或改進(jìn)，提升 AI 模型對(duì)大分子藥物設(shè)計(jì)的適用性與準(zhǔn)確度。 3. 與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)、藥化團(tuán)隊(duì)及臨床團(tuán)隊(duì)密切合作，通過(guò)“干濕結(jié)合”加速新藥發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化。 任職要求: 1、要求專業(yè)研究領(lǐng)域?yàn)椋喝斯ぶ悄?，?jì)算生物學(xué)、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，藥物設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域 2、AI 模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等前沿算法，構(gòu)建并訓(xùn)練用于蛋白/多肽/抗體藥物設(shè)計(jì)的 AI 模型。 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)針對(duì)大分子藥物結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與性質(zhì)分析的專用算法和模型框架。 3、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與分析 負(fù)責(zé)大規(guī)模生物化學(xué)及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注與管理，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。 結(jié)合生物信息學(xué)工具與自研算法，挖掘藥物-靶標(biāo)交互、蛋白結(jié)構(gòu)與功能的潛在規(guī)律。 4、熟悉Rosettafold,AF 2/AF3,RFdiffusion等蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)/設(shè)計(jì)模型 5、該崗位接受應(yīng)屆博士