您將負責構(gòu)建醫(yī)療場景專用AI引擎,通過智能語音識別與自然語言處理技術(shù),將醫(yī)生查房對話實時轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化電子報告,解決臨床記錄效率痛點。
核心職責包括: 1. 魯棒性語音識別系統(tǒng)開發(fā) ? 攻克病房噪音、醫(yī)生口音/語速差異等復雜場景下的語音識別難題 ? 實現(xiàn)醫(yī)療實體實時捕捉(藥品名、手術(shù)術(shù)語、體征描述等) 2. 臨床對話語義理解與結(jié)構(gòu)化 ? 設(shè)計醫(yī)療知識圖譜,將零散對話按SOAP框架(主觀描述/客觀檢查/評估/計劃)自動歸類 ? 開發(fā)術(shù)語標準化模塊 3. 醫(yī)療報告生成與安全機制 ? 設(shè)計雙保險容錯系統(tǒng):自動檢測藥品劑量沖突、診斷依據(jù)缺失等高危疏漏 4. 隱私合規(guī)技術(shù)落地 ? 實現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)脫敏(患者ID/住址自動遮蔽),支持本地化私有部署
崗位要求 :
- 3年以上NLP/語音算法開發(fā)經(jīng)驗,精通Python/PyTorch/TensorFlow生態(tài) 醫(yī)療NLP專項 - 掌握臨床術(shù)語體系(ICD-10、UMLS、SNOMED CT)
- 有電子病歷(EMR)處理經(jīng)驗,熟悉HL7/FHIR數(shù)據(jù)標準 語音處理實戰(zhàn) - 熟悉Kaldi/ESPnet框架,具備噪聲場景ASR優(yōu)化項目經(jīng)驗
- 掌握聲紋分離、回聲消除技術(shù) 工程落地能力 - 能開發(fā)高并發(fā)推理服務(wù)(ONNX/TensorRT優(yōu)化)
- 熟悉Docker/Kubernetes部署與性能監(jiān)控