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更新于 5月22日

算法工程師

1.3-2.5萬
  • 成都雙流區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

深度學習機器學習大模型算法GPTTRANSFORMER、CNNLLM電力/水利/熱力/燃氣人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
一、崗位職責 1. 算法研發(fā)與優(yōu)化:負責機器學習、深度學習算法的設計與開發(fā),持續(xù)優(yōu)化模型性能,提升準確性與效率。 2. 模型訓練與部署:構建并部署高效的AI模型,涵蓋NLP、CV及大模型(LLM)等領域,確保模型在實際環(huán)境中穩(wěn)定運行。 3. 數(shù)據(jù)處理與分析:參與數(shù)據(jù)采集、清洗與特征工程,構建高質量數(shù)據(jù)集,支撐建模與優(yōu)化。 4. 技術研究與創(chuàng)新:關注AI前沿技術,探索其在電力行業(yè)場景中的應用,推動智能化轉型。 5. 跨部門協(xié)作:與產品、研發(fā)、業(yè)務團隊協(xié)同工作,提供算法解決方案與技術支持,推動項目落地。 二、任職要求 1. 學歷背景:計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷。 2. 技術能力: - 精通 Python,熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流框架; - 熟悉Transformer、CNN、RNN等模型結構及其應用場景,了解LLM(大語言模型)原理及工程實現(xiàn); - 具備扎實的數(shù)據(jù)處理能力,了解SQL及分布式計算(如Spark、Hadoop); - 有GPU加速、模型調優(yōu)、工程部署經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 項目經(jīng)驗:具有AI模型從0到1的研發(fā)與上線經(jīng)驗,能獨立完成算法設計與實現(xiàn)。 4. 通用能力:具備良好的溝通能力、團隊協(xié)作精神及自我驅動能力。 5. 優(yōu)先考慮:有電力行業(yè)或電力AI相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先,條件優(yōu)秀者可適當放寬背景要求。

工作地點

成都雙流區(qū)清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院

職位發(fā)布者

劉秀艷/人事經(jīng)理

立即溝通
公司Logo清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院
2015年9月,在習總書記訪美期間,清華大學、四川省、華盛頓大學、華盛頓州四方簽署了“氣候智慧型/低碳城市”2+2合作協(xié)議。為落實合作協(xié)議,清華大學在四川省、成都市及天府新區(qū)的大力支持下,建立了清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院(以下簡稱研究院),于2016年3月正式落戶天府新區(qū),致力于打造能源互聯(lián)網(wǎng)領域的人才匯聚平臺、科技創(chuàng)新中心、產業(yè)發(fā)展高地。圍繞能源環(huán)境經(jīng)濟協(xié)同、能源互聯(lián)網(wǎng)關鍵裝備、智慧能源系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)安全等主要研究方向,研究院引進32個高層次研究團隊,匯聚海內外高層次人才300余名,其中國家級人才3名,四川省級人才17名,成都市蓉漂人才10名,成都市頂尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊1個;科研人員占總人員比例為81%,副高以上或掌握核心技術的人員占科研人員比例達到37%。截至2021年2月,研究院已打造20余項關鍵核心技術和50余件創(chuàng)新產品,承擔國家重點研發(fā)計劃項目8項、國家自然科學基金項目5項,申請專利利409件,獲得省部級科技獎勵8項,培育創(chuàng)新企業(yè)13家,包括5家高新技術企業(yè)和1家準獨角獸企業(yè);創(chuàng)辦能源互聯(lián)網(wǎng)國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)峰會,舉辦中美“2+2”清潔能源論壇、2018ACDC國際學術會議、第五屆清華校友三創(chuàng)大賽人居環(huán)境組全球總決賽等一系列重大活動;與全球40家高校院所、111家產業(yè)企業(yè)以及13家國際機構建立合作關系。
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