職位描述
深度學(xué)習(xí)多模態(tài)算法大模型算法機器視覺自然語言處理知識圖譜PyTorchTensorFlowOpenCV
崗位職責(zé):
1. 從事工業(yè)行業(yè)（包括但不限于能源、裝備制造等領(lǐng)域）的數(shù)據(jù)分析及相關(guān)工作，旨在利用數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)解決典型的行業(yè)挑戰(zhàn)；2. 從行業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，抽象出本質(zhì)問題，建模并實現(xiàn)算法；3. 基于數(shù)據(jù)分析工具，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析算法；4. 帶領(lǐng)團隊，實現(xiàn)行業(yè)/企業(yè)的數(shù)據(jù)分析項目的實施。
博士研究員工作概述：主要承擔(dān)科研方面的工作，后續(xù)在研究方向上拿主意，出paper，做科研牽頭人，有比較綜合和強的科研能力；主要看論文發(fā)表的情況，如AB類會議和期刊以及參與的項目。
任職要求:
1. 計算機科學(xué)/數(shù)學(xué)/物理學(xué)或相關(guān)專業(yè)博士畢業(yè)；2. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能或運籌優(yōu)化算法，有豐富的實踐經(jīng)驗；3. 至少精通一種數(shù)據(jù)分析軟件工具（如Python, R, SAS, SPSS Modeler, Weka等）；4. 有一定程序開發(fā)經(jīng)驗（Java, C++等）；5. 具有清晰的系統(tǒng)思維邏輯，對解決行業(yè)實際問題有濃厚興趣；6. 良好的溝通和分析解決問題的能力。優(yōu)先條件：1. 有大型IT類企業(yè)同類崗位工作經(jīng)歷者優(yōu)先；2. 在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先；3. 有工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析項目（如圖像識別、文本處理等）經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點
新都區(qū)天府新區(qū)成都科學(xué)城天府新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)園B區(qū)1-4號樓
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職位發(fā)布者
黎女士/hr
三日內(nèi)活躍立即溝通
清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院2015年9月，在習(xí)總書記訪美期間，清華大學(xué)、四川省、華盛頓大學(xué)、華盛頓州四方簽署了“氣候智慧型/低碳城市”2+2合作協(xié)議。為落實合作協(xié)議，清華大學(xué)在四川省、成都市及天府新區(qū)的大力支持下，建立了清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院（以下簡稱研究院），于2016年3月正式落戶天府新區(qū)，致力于打造能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才匯聚平臺、科技創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。圍繞能源環(huán)境經(jīng)濟協(xié)同、能源互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵裝備、智慧能源系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)安全等主要研究方向，研究院引進32個高層次研究團隊，匯聚海內(nèi)外高層次人才300余名，其中國家級人才3名，四川省級人才17名，成都市蓉漂人才10名，成都市頂尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊1個；科研人員占總?cè)藛T比例為81%，副高以上或掌握核心技術(shù)的人員占科研人員比例達(dá)到37%。截至2021年2月，研究院已打造20余項關(guān)鍵核心技術(shù)和50余件創(chuàng)新產(chǎn)品，承擔(dān)國家重點研發(fā)計劃項目8項、國家自然科學(xué)基金項目5項，申請專利利409件，獲得省部級科技獎勵8項，培育創(chuàng)新企業(yè)13家，包括5家高新技術(shù)企業(yè)和1家準(zhǔn)獨角獸企業(yè)；創(chuàng)辦能源互聯(lián)網(wǎng)國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)峰會，舉辦中美“2+2”清潔能源論壇、2018ACDC國際學(xué)術(shù)會議、第五屆清華校友三創(chuàng)大賽人居環(huán)境組全球總決賽等一系列重大活動；與全球40家高校院所、111家產(chǎn)業(yè)企業(yè)以及13家國際機構(gòu)建立合作關(guān)系。
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