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1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集與整理：深入新洋豐調(diào)度中心肥業(yè)、精細(xì)化工等生產(chǎn)及銷售、物流等運(yùn)營板塊，了解業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)制。從 ERP、生產(chǎn)管理等多系統(tǒng)采集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用工具清洗數(shù)據(jù)，處理重復(fù)、缺失值等問題，規(guī)范編碼與格式，整合形成有序數(shù)據(jù)集。 2.數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析數(shù)據(jù)，構(gòu)建銷售預(yù)測(cè)、質(zhì)量控制等模型并優(yōu)化。借助 Tableau 等可視化工具，將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為圖表、報(bào)表，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律與趨勢(shì)。 3.決策支持與建議提供：緊密配合各業(yè)務(wù)部門，依據(jù)分析結(jié)果提供決策支持，如生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)量建議、物流配送優(yōu)化方案等。定期向管理層匯報(bào)成果，提出業(yè)務(wù)改進(jìn)策略，挖掘潛在發(fā)展機(jī)會(huì)。 4.數(shù)據(jù)監(jiān)控與預(yù)警：搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，設(shè)定關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)閾值與預(yù)警規(guī)則，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。當(dāng)指標(biāo)異常時(shí)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)，助力業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控。 5.數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)與優(yōu)化：參與規(guī)劃數(shù)據(jù)分析體系，制定全流程操作標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量規(guī)范。關(guān)注行業(yè)新技術(shù)、新方法，結(jié)合業(yè)務(wù)需求引入應(yīng)用，定期總結(jié)評(píng)估，優(yōu)化分析流程與質(zhì)量，推動(dòng)工作創(chuàng)新發(fā)展。 任職要求 1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2.具有 3 年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析流程與方法，具備解決復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析問題的能力。 3.精通統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與方法，熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類分析、分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等）、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），能夠運(yùn)用這些技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建。