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1、搭建零售客戶信用風險評分模型（如申請評分卡、行為評分卡、催收評分卡），設計風險分層策略及定價建議模型，監(jiān)測評級應用，升級模型算法等。

2、搭建風險數據集市，整合行內外業(yè)務數據，構建標準化數據標簽體系，開發(fā)數據清洗、特征工程流程，優(yōu)化數據存儲與計算性能，提升模型運行效率。

3、負責信貸數字化項目的相關培訓，組織開展后續(xù)平臺運營工作等。

任職要求：

1、年齡要求：35周歲（含）以下，條件優(yōu)秀者可放寬至40周歲。

2、學歷要求：碩士研究生，或985/211本科生。

3、專業(yè)要求：數學、統(tǒng)計學、計算機科學、金融工程、計量經濟學等相關專業(yè)。

4、經驗要求：

了解商業(yè)銀行信貸業(yè)務流程及風險特征，熟悉監(jiān)管合規(guī)要求。熟悉Python、C 、Java等其中至少一種編程語言，熟悉邏輯回歸、決策樹，GBDT等機器學習算法，了解Linux/Unix環(huán)境，熟練掌握SQL語句。具備扎實的數據分析能力，能從海量數據中提取有效特征并構建風險邏輯。能夠與業(yè)務、科技部門高效溝通，推動技術方案落地。 具有金融機構（銀行、消費金融公司等）或互聯(lián)網公司數據分析、模型開發(fā)經驗，有零售風控全流程項目經驗者優(yōu)先；持有FRM、CFA、CQF、CDMP等證書者優(yōu)先。