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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)服務(wù)器端架構(gòu)設(shè)計(jì)、模塊開發(fā)和功能實(shí)現(xiàn)；優(yōu)化系統(tǒng)性能，提升服務(wù)穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。 2、編寫高性能、高可用、可擴(kuò)展的后端服務(wù)代碼，確保接口的安全性、穩(wěn)定性和兼容性。 3、通過數(shù)據(jù)開發(fā)，使用Hadoop技術(shù)棧Spark、Flink、Kafka等實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分布式離線、實(shí)時(shí)計(jì)算，支持跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品交付，支撐無(wú)線產(chǎn)品商業(yè)成功和效率提升。 4、數(shù)據(jù)全生命周期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的治理。 職任要求： 專業(yè)知識(shí)要求： 1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、等相關(guān)專業(yè)，掌握至少一種編程語(yǔ)言及工具：Python、Java、C、C++等，Python優(yōu)先； 2、熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)（PostgresDB,Oracle等）、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等主流數(shù)據(jù)庫(kù)； 3、熟悉大數(shù)據(jù)處理框架：Hadoop、spark、Hive、Flink、Kafka、storm等。 4、熟悉微服務(wù)架構(gòu)和分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)；理解服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、熔斷機(jī)制，有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 5、具備大型服務(wù)器 / 數(shù)據(jù)庫(kù) / 部署 / 架構(gòu)能力，對(duì)消息隊(duì)列、任務(wù)調(diào)度、負(fù)載均衡、并發(fā)控制有實(shí)操商業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與深入理解 6、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和責(zé)任心。