1、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程、數(shù)據(jù)科學、通訊等相關領域的碩士或博士學位。
2、熟練掌握Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在AI領域應用廣泛,機器學習框架:熟悉Tensorflow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等機器學習框架和庫。數(shù)據(jù)處理:具備數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟悉SQL、Pandas、NumPy等工具。3、算法與數(shù)據(jù)結構:扎實的算法基礎,熟悉常見的機器學習算法(如回歸、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡等)和數(shù)據(jù)結構。
4、深度學習:了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)、生成對抗網(wǎng)絡(GAN)等深度學習模型。
5、自然語言處理(NLP):熟悉文本處理、情感分析、機器翻譯、語音識別等技術。
計算機視覺:了解圖像處理、目標檢測、圖像分割等技術。
6、大數(shù)據(jù)技術:熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具。
7、招聘專職、兼職人員。
8、薪酬待遇面談。